findcontours算法原理

findContours是基于图像的二值化处理结果，在图像中查找轮廓的算法。它的基本原理是通过绘制一条连续的线，将同一区域内的像素点连接起来，形成一个完整的封闭轮廓。该算法的具体实现步骤如下：

1. 对图像进行二值化处理，将图像转化为黑白二值图像。

2. 对二值图像进行边缘检测，找出所有的边缘点。

3. 对边缘点进行连通性分析，将同一区域内的像素点连接起来，形成一个完整的封闭轮廓。

4. 对每个轮廓进行特征提取，包括面积、周长、中心点、方向等信息。

5. 可以根据需要对轮廓进行进一步处理，如绘制、填充、裁剪等操作。

findContours算法是图像处理中常用的轮廓检测算法之一，它可以用于目标检测、图像分割、形状识别等领域。