R语言公司分析实例（包括高水平绘图命令、低水平绘图命令、交互图绘制命令）

以下是一个R语言分析实例，包括高水平绘图命令、低水平绘图命令和交互图绘制命令。

## 高水平绘图命令

library(ggplot2)

# 导入数据集
data(mtcars)

# 绘制散点图
ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_point()

# 绘制线图
ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_line()

# 绘制箱线图
ggplot(data=mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg)) +
geom_boxplot()

## 低水平绘图命令

# 绘制散点图
plot(x=mtcars$wt, y=mtcars$mpg, main="Scatterplot of wt vs. mpg",
xlab="Weight", ylab="Miles Per Gallon", pch=19)

# 绘制线图
plot(x=mtcars$wt, y=mtcars$mpg, type="l",
main="Line Graph of wt vs. mpg",
xlab="Weight", ylab="Miles Per Gallon")

# 绘制箱线图
boxplot(mpg ~ cyl, data=mtcars, main="Boxplot of mpg vs. cyl",
xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")

## 交互图绘制命令

library(plotly)

# 绘制交互散点图
plot_ly(data=mtcars, x=~wt, y=~mpg, type="scatter", mode="markers")

# 绘制交互线图
plot_ly(data=mtcars, x=~wt, y=~mpg, type="scatter", mode="lines")

# 绘制交互箱线图
plot_ly(data=mtcars, x=~factor(cyl), y=~mpg, type="box")