Java实现idw 算法
时间: 2023-09-13 19:11:29 浏览: 67
IDW(Inverse Distance Weighting)算法是空间插值中一种常用的方法,可以根据已知点的值和距离,估算未知点的值。Java实现IDW算法的代码如下:
```java
public class IDW {
private double[] x; //已知点的横坐标数组
private double[] y; //已知点的纵坐标数组
private double[] z; //已知点的值数组
private double power; //IDW算法中的幂次方
public IDW(double[] x, double[] y, double[] z, double power) {
this.x = x;
this.y = y;
this.z = z;
this.power = power;
}
public double interpolate(double x0, double y0) {
double result = 0.0;
double sumInvDist = 0.0;
for (int i = 0; i < x.length; i++) {
double distance = Math.sqrt(Math.pow(x[i] - x0, 2) + Math.pow(y[i] - y0, 2));
if (distance == 0.0) {
return z[i];
}
double invDist = Math.pow(distance, -power);
result += invDist * z[i];
sumInvDist += invDist;
}
return result / sumInvDist;
}
}
```
上述代码中,`x`、`y`、`z`分别为已知点的横坐标、纵坐标和对应的值,`power`为IDW算法中的幂次方。`interpolate`方法用于估算未知点的值,传入未知点的横坐标和纵坐标,返回估算值。
在实际使用中,可以先将已知点的数据存储在数组中,然后创建一个`IDW`对象,调用`interpolate`方法估算未知点的值。