请从生成graph文件完善下列语句:write.graph(network, 'network.graphml', format = 'graphml')

时间: 2023-10-06 11:12:49 浏览: 48
好的,您的问题是如何从生成graph文件完善下列语句:write.graph(network, 'network.graphml', format = 'graphml')。 生成graph文件是为了将网络结构以图形化的方式呈现出来。在这个语句中,network是一个网络对象,'network.graphml'是要生成的文件名,'graphml'是文件的格式。为了完善这个语句,您需要确保network对象已经正确生成,并且您需要为该对象提供正确的参数。然后,将该语句粘贴到您的代码中并运行即可生成graph文件。 需要注意的是,'graphml'是一种XML格式的文件,它可以被许多软件和工具使用和处理。您也可以选择其他格式来生成网络结构文件,比如'gml'或'png'等。
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const graph: Graph = new Graph中的container:document.getElementById

Graph 是一个类,container 是 Graph 类的一个属性,它是用来指定图表要渲染到哪个 DOM 元素上的。在这里,container 的值应该是一个 HTMLElement,而 document.getElementById 方法则是获取一个指定 ID 的 DOM 元素对象。因此,可以将代码写成这样: ``` const container = document.getElementById('container'); const graph = new Graph(container); ``` 其中,'container' 是 HTML 中的一个元素的 ID,可以根据需要进行修改。

const graph = new Graph({ 5 | container: document.getElementById('container')

这是一个创建新图形的代码,使用了 JavaScript 中的类 Graph 和一个配置对象。其中,`container` 属性设置了图形容器的元素节点,这里使用了 `document.getElementById('container')` 来获取 ID 为 "container" 的元素节点。而 `5` 则是一个可选的参数,用于设置图形的初始节点数。具体的实现需要看类 `Graph` 的定义。

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class Path(object): def __init__(self,path,distancecost,timecost): self.__path = path self.__distancecost = distancecost self.__timecost = timecost #路径上最后一个节点 def getLastNode(self): return self.__path[-1] #获取路径路径 @property def path(self): return self.__path #判断node是否为路径上最后一个节点 def isLastNode(self, node): return node == self.getLastNode() #增加加点和成本产生一个新的path对象 def addNode(self, node, dprice, tprice): return Path(self.__path+[node],self.__distancecost + dprice,self.__timecost + tprice) #输出当前路径 def printPath(self): for n in self.__path: if self.isLastNode(node=n): print(n) else: print(n, end="->") print(f"最短路径距离(self.__distancecost:.0f)m") print(f"红绿路灯个数(self.__timecost:.0f)个") #获取路径总成本的只读属性 @property def dCost(self): return self.__distancecost @property def tCost(self): return self.__timecost class DirectedGraph(object): def __init__(self, d): if isinstance(d, dict): self.__graph = d else: self.__graph = dict() print('Sth error') #通过递归生成所有可能的路径 def __generatePath(self, graph, path, end, results, distancecostIndex, timecostIndex): current = path.getLastNode() if current == end: results.append(path) else: for n in graph[current]: if n not in path.path: self.__generatePath(graph, path.addNode(n,self.__graph[path.getLastNode()][n][distancecostIndex][timecostIndex]), end, results, distancecostIndex, timecostIndex) #搜索start到end之间时间或空间最短的路径,并输出 def __searchPath(self, start, end, distancecostIndex, timecostIndex): results = [] self.__generatePath(self.__graph, Path([start],0,0), end, results,distancecostIndex,timecostIndex) results.sort(key=lambda p: p.distanceCost) results.sort(key=lambda p: p.timeCost) print('The {} shortest path from '.format("spatially" if distancecostIndex==0 else "temporally"), start, ' to ', end, ' is:', end="") print('The {} shortest path from '.format("spatially" if timecostIndex==0 else "temporally"), start, ' to ', end, ' is:', end="") results[0].printPath() #调用__searchPath搜索start到end之间的空间最短的路径,并输出 def searchSpatialMinPath(self,start, end): self.__searchPath(start,end,0,0) #调用__searc 优化这个代码

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