MalConv使用反向传播算法和随机梯度下降优化算法

是的，MalConv使用反向传播算法和随机梯度下降优化算法进行训练和优化。具体来说，在训练过程中，MalConv将输入的二进制文件转换为二进制矩阵，并将其输入到卷积神经网络中进行处理。然后，使用反向传播算法计算每个参数的梯度，以便在随机梯度下降优化算法的帮助下更新参数并最小化损失函数。这样，MalConv可以对二进制文件进行分类，并将其划分为恶意或良性。