printf("'%s'", buffer) 如何转成java
时间: 2023-07-18 07:29:25 浏览: 37
在Java中,可以使用System.out.println()方法来代替C语言中的printf()函数。
要将C语言中的printf语句转换为Java语言,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 将printf()语句转换为System.out.println()语句,例如:
C语言中的printf()语句:
```c
printf("'%s'", buffer);
```
对应的Java语言中的System.out.println()语句:
```java
System.out.println("'" + buffer + "'");
```
在Java中,可以使用字符串连接符“+”将字符串和变量连接在一起。
2. 如果您需要在Java中使用格式化字符串,可以使用String.format()方法,例如:
C语言中的printf()语句:
```c
printf("'%-10s'", buffer);
```
对应的Java语言中的String.format()语句:
```java
System.out.println(String.format("'%-10s'", buffer));
```
在Java中,使用String.format()方法可以将格式化字符串和变量连接在一起,其中“%-10s”表示左对齐并且占用10个字符的字符串。
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java获取本地io速度
要获取本地IO速度,可以使用Java的NIO(New IO)库中的ByteBuffer和FileChannel类来实现。下面是一个示例代码:
```java
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class IOBenchmark {
public static void main(String[] args) throws IOException {
File inputFile = new File("input.txt");
File outputFile = new File("output.txt");
int bufferSize = 1024 * 1024; // 1MB buffer size
long startTime = System.currentTimeMillis();
copyFile(inputFile, outputFile, bufferSize);
long endTime = System.currentTimeMillis();
long duration = endTime - startTime;
double fileSize = inputFile.length() / 1024.0 / 1024.0;
double ioSpeed = fileSize / (duration / 1000.0);
System.out.printf("IO speed: %.2f MB/s\n", ioSpeed);
}
public static void copyFile(File inputFile, File outputFile, int bufferSize) throws IOException {
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(inputFile);
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputFile);
FileChannel inputChannel = inputStream.getChannel();
FileChannel outputChannel = outputStream.getChannel()) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
while (inputChannel.read(buffer) != -1) {
buffer.flip();
outputChannel.write(buffer);
buffer.clear();
}
}
}
}
```
这个程序会从本地文件系统中读取一个文件,并将其拷贝到另一个文件中,然后计算拷贝速度。你可以根据自己的需求修改bufferSize值来测试不同大小的缓冲区大小对IO速度的影响。
java 配置kafka
要在Java中使用Kafka,需要进行以下配置步骤:
1. 下载Kafka:从Apache Kafka官网下载最新的Kafka二进制文件。
2. 解压文件:将下载的Kafka压缩文件解压到本地文件系统上。
3. 启动Kafka Server:在终端中进入Kafka目录,使用以下命令启动Kafka Server:
```
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
```
4. 创建Topic:使用以下命令创建一个名为“test”的Topic:
```
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
```
5. 创建Producer:使用以下Java代码创建一个Producer:
```java
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;
public class MyKafkaProducer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
producer.send(new ProducerRecord<>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
}
producer.close();
}
}
```
6. 创建Consumer:使用以下Java代码创建一个Consumer:
```java
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import java.util.*;
public class MyKafkaConsumer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
```
这些配置步骤将使您能够在Java中使用Kafka。