将一个List<vo>转成map<String,List<vo>>,其中map的key是由vo中的多个字段用-拼接而成

时间: 2024-03-23 17:41:08 浏览: 22
好的,你可以使用Java 8的Stream API将一个List\<VO>转换成Map<String, List<VO>>,其中Map的key由VO中的多个字段用"-"拼接而成,示例代码如下: 假设VO类中有两个属性,分别为key和value,我们要根据这两个属性的值将VO对象分组并存储到Map中,其中Map的key由key和value两个属性的值用"-"拼接而成。 ``` List<VO> list = Arrays.asList(new VO("a", 1), new VO("b", 2), new VO("c", 3), new VO("a", 4), new VO("b", 5), new VO("a", 6)); Map<String, List<VO>> map = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(vo -> vo.getKey() + "-" + vo.getValue())); ``` 这段代码首先使用Arrays.asList()方法创建了一个VO类型的List。然后使用Stream API的collect方法,结合Collectors.groupingBy()方法将List中的VO对象按照key和value属性的值进行分组,最终得到一个Map<String, List<VO>>类型的结果,其中每个键都由key和value属性的值用"-"拼接而成,这个键对应的List中包含了原始List中所有和该键相同的VO对象。
相关问题

将一个List<vo>转成map<String,List<vo>>

好的,你可以使用Java 8的Stream API将一个List\<VO>转换成Map<String, List<VO>>,其中VO是你自己定义的一个Java类,示例代码如下: 假设VO类中有一个属性名为key的String类型的属性,我们要根据key属性的值将VO对象分组并存储到Map中。 ``` List<VO> list = Arrays.asList(new VO("a", 1), new VO("b", 2), new VO("c", 3), new VO("a", 4), new VO("b", 5), new VO("a", 6)); Map<String, List<VO>> map = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(VO::getKey)); ``` 这段代码首先使用Arrays.asList()方法创建了一个VO类型的List。然后使用Stream API的collect方法,结合Collectors.groupingBy()方法将List中的VO对象按照其key属性的值进行分组,最终得到一个Map<String, List<VO>>类型的结果,其中每个键都对应一个List,这个List中包含了原始List中所有和该键相同的VO对象。

list<vo>转换成map<String,vo>

假设 `vo` 类中有一个名为 `id` 的属性,可以按照以下方式将 `list<vo>` 转换成 `map<String, vo>`: ```java Map<String, vo> map = list.stream() .collect(Collectors.toMap(vo::getId, Function.identity())); ``` 这里使用了 Java 8 中的 Stream API,`vo::getId` 表示将每个 `vo` 对象的 `id` 属性作为 key,`Function.identity()` 表示将每个 `vo` 对象本身作为 value。注意,如果 `list<vo>` 中存在重复的 `id`,则会抛出 `IllegalStateException`。可以根据需要使用 `toMap` 的第三个参数来指定合并函数来处理这种情况。

相关推荐

优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

根据代码1“@Component @Slf4j public class ApplicationServicePlatformClientProxy { @Autowired private IApplicationServicePlatformClient applicationServicePlatformClient; public List<QueryAllProject> listUserProject() { QueryOut> result = null; try { String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition queryProjectDto = new ProjectCondition(); queryProjectDto.setAppId(queryProjectDto.getAppId()); queryProjectDto.setCompanyId(companyId); queryProjectDto.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); queryProjectDto.setPageSize(-1); queryProjectDto.setUserId(bspUserId); result = applicationServicePlatformClient.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, queryProjectDto); log.info("result={}", JSON.toJSONString(result)); } catch (Exception e) { log.error("调用IApplicationServicePlatformClient获取项目名称失败:", e); throw new BimdcException("调用IApplicationServicePlatformClient获取项目名称失败"); } if (result == null || result.getData() == null) { log.error("调用IApplicationServicePlatformClient获取项目名称失败:result={}", result); throw new BimdcException("调用IApplicationServicePlatformClient获取项目名称失败"); } return result.getData().getData(); } }”,修改代码2“public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType,null); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 List<QueryAllProject> queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, queryProjectDto);”

最新推荐

recommend-type

Java中List根据map的某个key去重的代码

今天小编就为大家分享一篇关于Java中List根据map的某个key去重的代码,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

在Java 8中将List转换为Map对象方法

主要介绍了在Java 8中将List转换为Map对象方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

判断List和Map是否相等并合并List中相同的Map

今天小编就为大家分享一篇关于判断List和Map是否相等并合并List中相同的Map,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这