python里如何调用openai

为了调用OpenAI，您需要先安装OpenAI API的Python客户端库。您可以使用pip命令安装：

pip install openai

然后，您需要设置OpenAI的API密钥。您可以在OpenAI的API控制台中获取API密钥。在Python中，您可以将API密钥设置为环境变量或使用以下代码将其设置为变量：

import openai_secret_manager

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

openai.api_key = secrets["api_key"]

现在，您可以通过调用OpenAI API来执行各种操作。例如，以下代码使用OpenAI的GPT-3模型生成文本：

import openai

prompt = "Once upon a time"
model = "text-davinci-002"
response = openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=60)
generated_text = response.choices[0].text

print(generated_text)

相关问题

python无法调用openai的api

引用[1]:在运行Python程序调用OpenAI API时，如果没有打开代理服务器，可能会出现连接超时的报错。[1]引用[2]:另外，如果在完成上述操作并再次调用OpenAI服务时，可能会出现APIConnectionError报错，报错信息为"Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/chat/completions (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000144FDC24E48>: Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')))"。[2]引用[3]:解决这个问题的方法是修改openai包下的api_requestor.py文件，＊＊＊

写一个在python中调用openai embedding接口的范例

要在Python中调用OpenAI的Embedding API，你需要使用`requests`库来发送HTTP请求。以下是一个使用OpenAI Embedding API的范例：

import requests
import json

# 设置请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'  # 替换为你的 OpenAI API 密钥
}

# 构建请求数据
data = {
    'documents': [
        'Hello, world!',
        'How are you?'
    ]
}

# 发送 POST 请求
response = requests.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', headers=headers, json=data)

# 解析响应结果
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    embeddings = result['choices'][0]['logprobs']['top_logprobs'][0]['tokens']
    print(embeddings)
else:
    print('Request failed with status code:', response.status_code)

在上面的代码中，你需要将`YOUR_API_KEY`替换为你的OpenAI API密钥。`data`字典中的`documents`键是一个包含文本的列表，你可以将你想要获取嵌入向量的文本放在这个列表中。

然后，我们使用`requests.post()`方法发送POST请求到OpenAI Embedding API的URL，并传递请求头和数据。如果请求成功，我们从响应结果中提取嵌入向量并打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际上，你可能需要根据你的具体需求进行更多的参数设置和结果处理。你可以参考OpenAI的文档来了解更多关于Embedding API的用法和参数说明。