python调用OpenAI

要使用Python调＊＊＊申请API密钥。然后可以使用Python的requests库发送HTTP请求并获取API返回结果。以下是一个简单的调用示例：

import openai_secret_manager
import requests

# 获取 API 密钥
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
api_key = secrets["api_key"]

# 发送 API 请求
prompt = "Hello, OpenAI!"
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions", headers={
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
}, json={
    "prompt": prompt,
    "max_tokens": 5,
}).json()

# 输出 API 响应
print(response["choices"][0]["text"])

上述代码使用了OpenAI的Davinci Codex模型对"Hello, OpenAI!"进行了文本补全，输出结果为一个长度为5的文本片段。

相关问题

python调用openai

### 使用Python调用OpenAI API的方法

为了使用Python调用OpenAI的API，可以利用官方提供的`openai`客户端库。此库不仅简化了与OpenAI交互的过程，还提供了便捷的方式处理请求和响应。

安装该库可以通过pip命令完成：

pip install openai==0.27.8

设置环境变量来存储API密钥是一个良好的实践方法，这有助于保护敏感信息不被泄露。之后，在脚本中初始化配置如下所示[^2]：

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

对于基本的API调用，比如创建文本补全，代码结构通常如下：

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="Once upon a time",
    max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

上述例子展示了如何指定使用的引擎名称、输入提示以及期望返回的最大字符数。值得注意的是，随着模型和服务的发展，具体的参数可能会有所变化，因此建议查阅最新的文档获取最准确的信息[^1]。

当涉及到Azure OpenAI服务时，虽然存在特定于Azure的服务实例位置等特性无法直接通过SDK查询[^4]，但是基础的API调用逻辑保持一致，主要区别在于可能需要额外配置API的基础URL和其他认证细节以适应不同的云平台需求。

python调用openai API接口

Python 调用 OpenAI API 接口通常需要通过 `requests` 库来发送 HTTP 请求，因为 OpenAI 的 API 并不是 Python 内置的一部分。以下是基本步骤：

1. **安装依赖**：首先确保已经安装了 `requests` 和可能需要的其他库（如 `python-dotenv` 来处理环境变量）。

   pip install requests python-dotenv

2. **设置API密钥**：你需要从 OpenAI 官网获取 API 密钥并将其保存在一个安全的地方，通常会使用 `.env` 文件来管理环境变量。

3. **编写代码**：在 Python 中，你可以使用下面的代码模板来调用 API：

import os
from dotenv import load_dotenv
import requests

# 加载环境变量
load_dotenv()  # 如果你有.env文件
OPENAI_API_KEY = os.environ['OPENAI_API_KEY']

# 示例：发送一个文本生成请求
def call_openai_api(prompt):
    url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f"Bearer {OPENAI_API_KEY}",
    }
    data = {
        'prompt': prompt,
        'max_tokens': 50,  # 指定生成的字符数
        'temperature': 0.7,  # 温度值控制生成的随机性
        'n': 1,  # 只返回一个响应
    }
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    response.raise_for_status()  # 确保请求成功
    return response.json()

# 使用示例
prompt = "你好，我是来自"
response = call_openai_api(prompt)
print(response['choices'][0]['text'])

请确保替换 `OPENAI_API_KEY` 为你实际的 API 密钥，并根据 OpenAI 文档调整 API 路径和参数。