PSK误码率 Matlab

要计算PSK调制的误码率，可以使用Matlab中的`berawgn`函数。该函数可以计算在加性高斯白噪声（AWGN）信道中，不同调制方式下的误码率。

以下是一个使用QPSK调制的例子：

M = 4; % 4PSK调制
EbNo = 0:2:16; % 信噪比范围
ber = berawgn(EbNo, 'psk', M, 'nondiff'); % 计算QPSK误码率
semilogy(EbNo, ber); % 绘制误码率曲线
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('QPSK误码率');

在这个例子中，我们首先定义调制方式为4PSK，然后定义信噪比范围为0到16dB。然后使用`berawgn`函数计算QPSK的误码率，并将结果存储在`ber`变量中。最后，我们使用`semilogy`函数将信噪比范围和误码率绘制成图表。

你可以根据自己的需要修改调制方式和信噪比范围，以计算不同调制方式下的误码率。