Traceback (most recent call last): File "/home/rvbust/RVBUST/test_project/src/Test.py", line 6, in <module> from PyQt5.QtGui import QOpenGLWidget, QSurfaceFormat ImportError: cannot import name 'QOpenGLWidget' from 'PyQt5.QtGui' (/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/QtGui.abi3.so)

这个错误通常是因为 PyQt5 的版本问题导致的。你可以尝试使用命令行卸载 PyQt5，然后重新安装 PyQt5 的最新版本。具体的命令如下：

pip uninstall PyQt5
pip install PyQt5==5.15.4

其中，PyQt5==5.15.4 是最新版本的 PyQt5，你可以根据自己的需要选择不同的版本。

另外，你还需要检查一下你的 Python 环境是否正确配置了 Qt 相关的路径。如果你使用的是 Anaconda 等 Python 发行版，可以尝试在命令行中输入 `conda install pyqt`，然后重新运行你的程序。

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E:\Pycharm_project\MNIST_two_input\test\venv\Scripts\python.exe E:/Pycharm_project/MNIST_two_input/test/save_image_feature.py Traceback (most recent call last): File "E:/Pycharm_project/MNIST_two_input/test/save_image_feature.py", line 112, in <module> image_array = np.array(image) File "E:\Pycharm_project\MNIST_two_input\test\venv\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 970, in __array__ return self.numpy() RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

这个错误是由于你尝试在一个需要梯度计算的张量上调用`.numpy()`方法引起的。在PyTorch中，当一个张量需要梯度计算时，它是不允许直接转换为NumPy数组的。

要解决这个问题，你可以使用`.detach().numpy()`方法代替`.numpy()`方法来获取一个不需要梯度计算的张量的NumPy数组表示。

具体来说，你可以将以下代码：

image_array = np.array(image)

修改为：

image_array = image.detach().numpy()

这样就可以避免在需要梯度计算的张量上调用`.numpy()`方法而导致的错误。

通过使用`.detach().numpy()`方法，你应该能够成功地将具有梯度计算要求的张量转换为NumPy数组。

Traceback (most recent call last): File "/Users/xiaotang/PycharmProjects/untitled2/SHIYOU.py", line 5, in <module> from networkx.tests.test_all_random_functions import np File "/Users/xiaotang/PycharmProjects/untitled2/venv/lib/python3.8/site-packages/networkx/tests/test_all_random_functions.py", line 1, in <module> import pytest ModuleNotFoundError: No module named 'pytest'

这个错误提示是因为你的代码中缺少了 pytest 模块。你可以通过在命令行中输入以下命令来安装 pytest：

pip install pytest

如果你正在使用 PyCharm，你也可以在项目的虚拟环境中安装 pytest。步骤如下：

1. 打开 PyCharm，进入项目。
2. 点击菜单栏中的 File -> Settings。
3. 在左侧面板中选择 Project: your_project_name -> Python Interpreter。
4. 在右侧面板中选择 Packages 选项卡。
5. 在搜索框中输入 pytest。
6. 点击加号图标安装 pytest。

安装完成后，你应该可以成功运行代码了。