import requests #百度搜索 def baiDu(): key = input("请输入百度搜索关键词：") url = "https://www.baidu.com/s?wd="+key try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(len(r.text)) print(r.request.url) except: print("爬取异常")

这段代码是一个简单的爬虫程序，使用了 requests 库向百度搜索发送请求，并获取响应结果。

程序首先让用户输入一个搜索关键词，然后将该关键词拼接到百度搜索的 URL 中，发送 GET 请求获取响应结果。如果请求成功，程序将输出响应内容的长度和请求的 URL；如果请求失败，程序将输出“爬取异常”。

需要注意的是，爬取网站时应该尊重网站的 robots.txt 规定，避免对网站造成过大的访问压力。此外，还应该注意爬取速度，避免对网站造成过大的流量消耗。

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解析一下代码import json import requests def fanyi(kw): # 1.url url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'#百度翻译接口 # 请求方式 POST # 2.参数： data = {'kw': kw} # 3.请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36', } response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).content.decode('utf-8')#设置字符编码 response = json.loads(response)#加载请求 for i in response['data']:#遍历数据 word = i["k"] translate = i["v"] print(word + ":" + translate + '\n') with open('{}.txt'.format(kw), 'a', encoding='utf-8') as fp: fp.write(word + ":" + translate + '\n') if __name__ == '__main__': while True: kw = input("请输入你要翻译的内容======>") fanyi(kw)

这段代码是一个使用百度翻译接口的Python程序，用于将用户输入的文本翻译成中文或英文。程序中的fanyi函数接收一个参数kw，即用户输入的文本，然后向百度翻译接口发送POST请求，参数为{'kw': kw}，其中kw就是用户输入的文本。请求头部包含了User-Agent信息，用于模拟浏览器发送请求。请求返回的数据是JSON格式的，程序通过json.loads方法将其转换为Python对象，然后遍历数据，提取出每个词条的key和value，即原文和翻译结果，打印到控制台并写入到以用户输入文本命名的文本文件中。最后，该程序使用while循环，不断等待用户输入文本并进行翻译。

Pycharm中 百度翻译用户输入的任意一个单词，使用Ajax实现采集到的相应翻译信息。

在PyCharm中使用Ajax获取百度翻译的实时翻译信息通常涉及到前端JavaScript、HTML以及后端Python（例如Flask或Django）。以下是一个简单的步骤概述：

1. **前端部分**（HTML + JavaScript）:
- 创建一个HTML表单，包含一个文本框让用户输入单词，以及一个按钮用于触发Ajax请求。

   <form id="translateForm">
     <input type="text" id="wordInput" placeholder="请输入单词...">
     <button onclick="sendTranslationRequest()">翻译</button>
   </form>

- 使用JavaScript编写一个函数`sendTranslationRequest()`，发送Ajax请求到后端服务器。

   function sendTranslationRequest() {
     var word = document.getElementById('wordInput').value;
     $.ajax({
       url: '/translate', // 后端API地址
       method: 'POST',
       data: { word: word },
       success: function(response) {
         console.log(response); // 翻译结果
       }
     });
   }

2. **后端部分**（使用Flask作为例子）:
- 在PyCharm中创建一个新的Flask应用，设置路由处理Ajax请求。

   from flask import Flask, request, jsonify
   app = Flask(__name__)

   @app.route('/translate', methods=['POST'])
   def translate():
       word = request.form['word']
       # 调用百度翻译API（需要申请Key并拼接URL）
       baidu_url = "https://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate?appid=<your_appid>&q=" + word + "&from=auto&to=en"
       response = requests.get(baidu_url)
       result = response.json()['trans_result'][0]['dst']  # 提取翻译结果
       return jsonify({'translation': result})

   if __name__ == '__main__':
       app.run()

- 将上述代码替换实际的百度翻译API Key。