plt.imshow cmap取值有那些
时间: 2023-11-17 11:27:12 浏览: 34
在 Matplotlib 库中,常见的 colormap 取值包括:
1. `viridis`:从深蓝到亮黄的颜色,适合连续数据的可视化。
2. `plasma`:从深蓝到亮红的颜色,适合连续数据的可视化。
3. `inferno`:从深蓝到亮橙的颜色,适合连续数据的可视化。
4. `magma`:从深紫色到亮黄的颜色,适合连续数据的可视化。
5. `cividis`:从深蓝到亮黄的颜色,与 `viridis` 风格相似,但更加容易区分细节。
此外,还有一些传统的 colormap 取值,如 `jet`、`cool`、`hot`、`gray` 等。但是,这些 colormap 取值在可视化时可能会存在一些问题,建议尽量使用上述的 colormap 取值。
相关问题
plt.imshow的cmap
在使用plt.imshow函数绘制图像时,cmap参数用于设置颜色映射。它可以接受不同的值来指定不同的颜色映射规则。
常见的cmap参数取值包括:
- 'viridis':一种线性的颜色映射,从深蓝色到亮黄色。
- 'gray':灰度颜色映射,将图像转换为黑白灰度。
- 'hot':热力图颜色映射,从黑色到红色再到黄色。
- 'cool':冷色调颜色映射,从青色到洋红色。
- 'jet':彩虹颜色映射,从蓝色到绿色再到红色。
除了上述常见的值,cmap参数还可以接受其他预定义的颜色映射名称,或者自定义的颜色映射对象。自定义颜色映射对象是一个带有0到1之间数值范围的颜色列表或颜色映射函数。
通过设置cmap参数,可以更改图像在imshow函数中的显示颜色规则,以实现不同的可视化效果。
plt.imshow颜色参数
在 `plt.imshow()` 函数中,颜色参数可以有以下几种形式:
1. 单个颜色值:可以使用字符串指定颜色,例如 `'red'`、`'blue'`,也可以使用 RGB 元组,例如 `(1, 0, 0)` 表示红色,`(0, 0, 1)` 表示蓝色。
2. 灰度图像:可以使用一个二维数组表示灰度图像,每个元素表示该位置的灰度值,取值范围为 0~1。
3. 彩色图像:可以使用一个三维数组表示彩色图像,第一维表示行,第二维表示列,第三维表示每个像素点的 RGB 值,取值范围为 0~1。
例如,`plt.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='gray')` 表示绘制一个灰度图像,`plt.imshow([[[1, 0, 0], [0, 1, 0]], [[0, 0, 1], [1, 1, 1]]])` 表示绘制一个彩色图像。