python的cache装饰器是怎么实现的
时间: 2023-05-15 21:05:42 浏览: 129
Python的cache装饰器可以通过使用functools模块中的lru_cache函数来实现。该函数可以缓存函数的结果,以便在后续调用时快速返回结果,从而提高程序的性能。使用该装饰器时,需要指定缓存的大小和哈希函数的方式。例如,可以使用以下代码来定义一个带有缓存的函数:
```
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def my_function(arg1, arg2):
# do some computation
return result
```
在这个例子中,my_function函数的结果将被缓存,最多可以缓存128个不同的参数组合。如果函数被调用时使用了相同的参数,那么缓存中的结果将被返回,而不是重新计算。
相关问题
python的cache装饰器
Python 的 cache 装饰器可以用来缓存函数的计算结果,以提高程序的运行效率。下面是一个简单的实现:
```
def cache(func):
cached_results = {}
def wrapper(*args):
if args in cached_results:
return cached_results[args]
result = func(*args)
cached_results[args] = result
return result
return wrapper
```
使用方法如下:
```
@cache
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
这个装饰器可以缓存 Fibonacci 数列的计算结果,避免重复计算。
Python的装饰器
装饰器是Python中常用的一种语法结构,它可以被用于修改函数或类的行为,而无需直接修改它们的代码。装饰器通常被用来添加功能、修改函数参数、通过缓存来提高函数的性能等等。
装饰器是由一个 Python 函数或类所创建的,它可以把另外一个函数或类作为输入参数,并返回一个新的函数或类。在使用装饰器时,需要使用 @ 符号来标记被修饰的函数或类,例如:
```python
@decorator_func
def some_function():
pass
```
以上代码将 some_function() 函数作为参数传递给 decorator_func() 函数进行处理,并将其替换为新的函数对象。
常用的装饰器包括:@staticmethod、@classmethod、@property、@lru_cache、@wraps 等等。其中 @wraps 是一个装饰器工具,用于保留被装饰函数的元数据(如函数名、文档字符串等)。
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