怎样基于MATPOWER的标准IEEE14节点系统生成量测数据，并构建虚假数据

生成量测数据需要使用MATPOWER的MATLAB工具包。下面是一个简单的流程：

1. 下载MATPOWER工具包并安装

2. 在MATLAB中加载MATPOWER工具包，并读取IEEE 14节点系统数据文件

   addpath('matpower6.0'); % 添加MATPOWER路径
   define_constants; % 定义常数
   mpc = loadcase('case14'); % 读取IEEE 14节点系统数据文件

3. 使用runpf函数运行潮流计算，得到节点电压和功率流量数据

   results = runpf(mpc); % 运行潮流计算
   V = results.bus(:, VM); % 节点电压幅值
   P = results.branch(:, PF); % 支路有功功率
   Q = results.branch(:, QF); % 支路无功功率

4. 生成量测数据

生成量测数据需要指定采样时间间隔、采样误差范围等参数。下面是一个简单的示例：

   Ts = 0.1; % 采样时间间隔
   sigma = 0.01; % 采样误差范围
   n = size(mpc.bus, 1); % 节点数量
   m = size(mpc.branch, 1); % 支路数量
   V_meas = V .* (1 + sigma * randn(n, 1)); % 节点电压测量值
   P_meas = P .* (1 + sigma * randn(m, 1)); % 支路有功功率测量值
   Q_meas = Q .* (1 + sigma * randn(m, 1)); % 支路无功功率测量值

这里使用randn函数生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数，乘以采样误差范围sigma，再加上1，即可得到测量值。

5. 构建虚假数据

构建虚假数据可以使用类似的方法，也需要指定误差范围和采样时间间隔。不同的是，虚假数据与真实数据的差异应该更大，以便于测试算法的鲁棒性。

   Ts = 0.1; % 采样时间间隔
   sigma = 0.1; % 误差范围
   n = size(mpc.bus, 1); % 节点数量
   m = size(mpc.branch, 1); % 支路数量
   V_fake = V .* (1 + sigma * randn(n, 1)); % 节点电压虚假值
   P_fake = P .* (1 + sigma * randn(m, 1)); % 支路有功功率虚假值
   Q_fake = Q .* (1 + sigma * randn(m, 1)); % 支路无功功率虚假值

在这个示例中，误差范围sigma被设置为0.1，比真实数据的误差范围要大。