使用np.nonzero返回类型为uint16的索引值
时间: 2024-02-05 08:12:47 浏览: 22
可以使用astype()方法将返回的索引值类型转换为uint16。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 0, 3], [4, 5, 0], [0, 7, 8]])
# 返回类型为uint16的索引值
indices = np.nonzero(arr)
# 将索引值类型转换为uint16
indices = np.array(indices).astype(np.uint16)
print(indices)
```
输出结果为:
```
[[0 0 0 1 1 2 2]
[0 2 3 0 1 1 2]], dtype=uint16)
```
相关问题
np.nonzero
np.nonzero函数是一个NumPy库中的方法,它用于获取数组中非零元素的索引。
这个函数的用法是:np.nonzero(array)。它的返回值是一个包含两个数组的元组,分别表示非零元素所在的行和列的索引。
举个例子,假设我们有一个数组a = np.array([0, 2, 0, 4, 0]),我们可以使用np.nonzero(a)来获取它非零元素的索引。返回的结果是一个元组(array([1, 3]),),表示非零元素在原数组中的索引位置为1和3。
另外需要注意的是,如果数组是多维的,np.nonzero()函数会返回多个数组,每个数组对应一个维度下非零元素的索引。
np.nonzero使用方法
np.nonzero可以用来返回数组中非零元素的索引。例如,假设有一个二维数组a,可以使用以下代码来返回非零元素的位置:
```
import numpy as np
a = np.array([[1,0,0],[0,2,0],[0,0,3]])
print(np.nonzero(a))
```
输出结果为:
```
(array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2]))
```
其中,第一个数组[0, 1, 2]表示非零元素所在行的索引,第二个数组[0, 1, 2]表示非零元素所在列的索引。