_, x = np.nonzero(np.bitwise_not(mask))
时间: 2023-12-03 12:02:38 浏览: 11
这行代码的作用是找到二进制掩码中为 0 的位置,并将这些位置保存在变量 x 中。具体来说,它首先使用 np.bitwise_not 函数将掩码中的 1 和 0 取反,即将为 0 的位置变为 1,为 1 的位置变为 0,然后使用 np.nonzero 函数找到所有非零元素的位置,也就是 1 的位置,最后再将这些位置保存在变量 x 中。这个操作通常用于对数组进行遮罩处理,从而实现只对某些位置进行操作或者排除某些位置的目的。
相关问题
reg_node = np.nonzero(node_list)得到的reg_node是什么格式,已知node_list为2维数组
`reg_node`是一个一维数组,其中包含了`node_list`中非零元素的下标。具体来说,`np.nonzero(node_list)`返回一个元组,其中元组中的每个元素都是一个一维数组,这些数组分别包含了`node_list`中非零元素的下标。因为`node_list`是一个二维数组,所以`np.nonzero(node_list)`返回的元组中应该包含两个一维数组,例如:
```
node_list = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
reg_node = np.nonzero(node_list)
print(reg_node)
```
输出结果为:
```
(array([0, 1, 1, 2]), array([1, 0, 2, 1]))
```
其中`reg_node[0]`就是包含了非零元素的行下标,`reg_node[1]`就是包含了非零元素的列下标。如果想要获取所有的非零元素的下标,可以直接使用`np.transpose(np.nonzero(node_list))`。
rows, cols = np.nonzero(roi)
这段代码的作用是获取掩膜`roi`中非零像素的行列坐标。在图像处理中,我们经常需要获取掩膜中非零像素的位置,以便于对这些像素进行特定的处理。在这里,我们使用`np.nonzero`函数获取掩膜`roi`中非零像素的行列坐标,分别存储在`rows`和`cols`两个数组中。这个操作可以用于后续的ROI提取、分割等处理。需要注意的是,`np.nonzero`函数返回的行列坐标是分别存储在两个数组中的,因此在使用之前需要对这两个数组进行合并。