attributeerror: module 'cv2.cv2' has no attribute 'sift'

### 回答1：
这个错误的意思是“属性错误：模块‘cv2.cv2’没有‘sift’属性”。这可能是因为您尝试使用OpenCV的SIFT功能，但您的OpenCV版本中没有SIFT功能。建议升级您的OpenCV版本或使用其他的特征提取算法。

### 回答2：
这个错误是由于OpenCV的版本升级导致的。

在早期的OpenCV版本中，使用SIFT和SURF算法需要安装额外的模块。但是，在OpenCV3.0版本及以后，这些算法已经被移除，因为它们受到专利限制。取而代之的是ORB特征点检测算法和FREAK特征描述子算法，它们可以在OpenCV库的主要模块中轻松调用。

因此，如果您使用的是OpenCV的新版本，可能会遇到这个错误，因为SIFT和SURF已经不再被支持。为了解决这个问题，您可以尝试使用ORB和FREAK算法来替代SIFT和SURF，这些算法同样可以用来进行特征点检测和描述。

但是如果您仍然需要使用SIFT和SURF，您可以安装OpenCV的旧版本来使用它们。或者，您也可以尝试使用其他开源的计算机视觉库，比如VLFeat、OpenMVG等来实现SIFT和SURF算法。

综上所述，当您遇到'cv2.cv2' has no attribute 'sift'错误时，可以尝试以下解决方案：

1. 升级OpenCV至最新版本，使用ORB和FREAK算法替代SIFT和SURF。
2. 安装旧版本的OpenCV以支持SIFT和SURF。
3. 使用其他开源的计算机视觉库，比如VLFeat、OpenMVG等来实现SIFT和SURF算法。

### 回答3：
这个错误通常发生在使用OpenCV的SIFT（尺度不变特征变换）算法时。在OpenCV 3.X版本之后，SIFT算法不再默认包含在OpenCV库中。因此，当我们执行类似于cv2.sift()的代码时，会导致AttributeError错误的出现，提示SIFT算法不存在于cv2.cv2模块中。

为了解决这个问题，我们需要通过如下命令安装opencv-contrib-python扩展库：

pip install opencv-contrib-python

然后在代码中，我们需要做如下修改：

import cv2
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

根据这个修改后的方式，我们可以通过创建一个SIFT对象实现SIFT算法的调用。

当然，还有几个注意点：

1. 如果你使用的Python版本是2.x，那么cv2.xfeatures2d.SIFT_create()应该改成cv2.SIFT()。
2. 如果你不需要使用整个opencv-contrib-python扩展库，你也可以选择单独下载和安装SIFT模块，并将其安装到主opencv库中。

总结：
发生attributeerror: module 'cv2.cv2' has no attribute 'sift'错误的主要原因是OpenCV的SIFT算法移除。为了解决这个问题，需要安装opencv-contrib-python扩展库，并使用sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()创建SIFT对象。