使用python代码用神经网络求解3个常微分方程的方程组

可以使用Python中的SciPy库中的odeint函数来求解常微分方程的方程组。下面是一个使用odeint函数求解常微分方程方程组的示例代码：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def model(y, t):
    # 定义常微分方程组
    dy1dt = -2*y[0] + y[1] + np.exp(-t)
    dy2dt = y[0] - 2*y[1] + np.sin(t)
    dy3dt = y[0] + y[1] + 2*y[2] - np.cos(t)
    return [dy1dt, dy2dt, dy3dt]

# 初始条件
y0 = [0.0, 0.0, 0.0]
# 时间间隔
t = np.linspace(0, 10, 101)
# 求解方程组
sol = odeint(model, y0, t)

print(sol)

在这个示例代码中，我们定义了一个包含三个常微分方程的方程组，并使用odeint函数求解该方程组，最终输出解析结果。根据具体的常微分方程组，需要更改model函数中的方程定义部分。