bool bcase{}; for (int i = 3; i < 1000; i++) { bcase = false; for (int c = 2; c < i; c++) {if (i % c == 0) { bcase = true; break; } } if (!bcase)std::cout << i << std::endl;}请解释注释

时间: 2024-04-25 15:28:00 浏览: 21
这段代码的功能是输出 3 到 999 之间的所有质数。具体来说,代码逻辑如下: 1. 定义一个 bool 类型的变量 bcase,用来标记当前遍历的数是否为质数,初始化为 false。 2. 从 3 开始遍历到 999,对于每一个遍历到的数 i,执行以下操作: 1. 将 bcase 重置为 false。 2. 从 2 开始遍历到 i-1,对于每一个遍历到的数 c,判断 i 是否能被 c 整除: - 如果能整除,说明 i 不是质数,将 bcase 设为 true,并跳出内层循环。 - 如果不能整除,继续遍历。 3. 判断 bcase 的值是否为 false: - 如果是,说明 i 是质数,将 i 输出到控制台。 - 如果不是,说明 i 不是质数,跳过本次循环。 需要注意的是,这段代码虽然能实现输出质数的功能,但是效率比较低下,因为对于每一个遍历到的数 i,都需要从 2 到 i-1 遍历一遍,判断 i 是否为质数。可以采用其他更高效的算法来判断质数。
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#include <iostream> #include <string.h> #define M 3 //资源的种类数 #define N 5 //进程的个数 using namespace std; void output(int iMax[N][M],int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]); //统一的输出格式 bool safety(int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]); bool banker(int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]); int main() { int i,j; //当前可用每类资源的资源数 int iAvailable[M]={3,3,2}; //系统中N个进程中的每一个进程对M类资源的最大需求 int iMax[N][M]={{7,5,3},{3,2,2},{9,0,2},{2,2,2},{4,3,3}}; //iNeed[N][M]每一个进程尚需的各类资源数 //iAllocation[N][M]为系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数 int iNeed[N][M],iAllocation[N][M]={{0,1,1},{2,0,0},{3,0,2},{2,1,1},{0,0,2}}; //进程名 char cName[N]={'a','b','c','d','e'}; bool bExitFlag=true; //退出标记 char ch; //接收选择是否继续提出申请时传进来的值 bool bSafe; //存放安全与否的标志 //计算iNeed[N][M]的值 for(i=0;i<N;i++) for(j=0;j<M;j++) iNeed[i][j]=iMax[i][j]-iAllocation[i][j]; //输出初始值 output(iMax,iAllocation,iNeed,iAvailable,cName); //判断当前状态是否安全 bSafe=safety(iAllocation,iNeed,iAvailable,cName); //是否继续提出申请 while(bExitFlag) { cout<<"\n"<<"继续提出申请?\ny为是;n为否。\n"; cin>>ch; switch(ch) { case 'y': //cout<<"调用银行家算法"; bSafe=banker(iAllocation,iNeed,iAvailable,cName); if (bSafe) //安全,则输出变化后的数据 output(iMax,iAllocation,iNeed,iAvailable,cName); break; case 'n': cout<<"退出。\n"; bExitFlag=false; break; default: cout<<"输入有误,请重新输入:\n"; } } return 0; } //输出 void output(int iMax[N][M],int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]) { int i,j; cout<<"\n\t Max \tAllocation\t Need \t Available"<<endl; cout<<"\tA B C\tA B C\tA B C\t A B C"<<endl; for(i=0;i<N;i++) { cout<<cName[i]<<"\t"; for(j=0;j<M;j++) cout<<iMax[i][j]<<" "; cout<<"\t"; for(j=0;j<M;j++) cout<<iAllocation[i][j]<<" "; cout<<"\t"; for(j=0;j<M;j++) cout<<iNeed[i][j]<<" "; cout<<"\t"; cout<<" "; //Available只需要输出一次 if (i==0) for(j=0;j<M;j++) cout<<iAvailable[j]<<" "; cout<<endl; } } 这个银行家算法还未完成,请你帮忙实现safety()和banker()这两个函数

实现safety()函数: bool safety(int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]) { int i,j,k,l=0; int iWork[M]; //当前可用每类资源的资源数 bool bFinish[N]={false}; //记录进程是否完成 bool bSafe=true; //安全标志 //初始化iWork数组 for(i=0;i<M;i++) iWork[i]=iAvailable[i]; //循环遍历所有进程 for(i=0;i<N;i++) { if (!bFinish[i]) { //判断该进程是否满足资源需求 for(j=0;j<M;j++) { if (iNeed[i][j] > iWork[j]) break; } //如果满足,更新iWork数组和bFinish数组 if (j==M) { for(k=0;k<M;k++) iWork[k]+=iAllocation[i][k]; bFinish[i]=true; cName[l++]=cName[i]; //记录安全序列 } } } //判断是否存在安全序列 for(i=0;i<N;i++) { if (!bFinish[i]) { bSafe=false; break; } } //输出安全序列 if (bSafe) { cout<<"\n存在安全序列,安全序列为:"; for(i=0;i<N;i++) cout<<cName[i]<<" "; } else cout<<"\n不存在安全序列!"; return bSafe; } 实现banker()函数: bool banker(int iAllocation[N][M],int iNeed[N][M],int iAvailable[M],char cName[N]) { int i,j; int iRequest[M]; //进程请求的资源数 int iWork[M]; //当前可用每类资源的资源数 bool bFinish[N]={false}; //记录进程是否完成 bool bSafe=true; //安全标志 //初始化iWork数组 for(i=0;i<M;i++) iWork[i]=iAvailable[i]; //输入进程请求的资源数 cout<<"\n请输入请求资源的进程编号(0~4):"; cin>>i; cout<<"请输入请求的资源数(3个数字):"; for(j=0;j<M;j++) cin>>iRequest[j]; //判断该进程请求资源是否超过其需求 for(j=0;j<M;j++) { if (iRequest[j] > iNeed[i][j]) { cout<<"\n进程所请求的资源数超过其需求!"; return false; } } //判断该进程请求资源是否超过当前可用资源 for(j=0;j<M;j++) { if (iRequest[j] > iWork[j]) { cout<<"\n当前没有足够的资源可分配!"; return false; } } //模拟分配资源 for(j=0;j<M;j++) { iWork[j]-=iRequest[j]; iAllocation[i][j]+=iRequest[j]; iNeed[i][j]-=iRequest[j]; } //判断当前状态是否安全 bSafe=safety(iAllocation,iNeed,iWork,cName); //如果不安全,回滚分配 if (!bSafe) { for(j=0;j<M;j++) { iWork[j]+=iRequest[j]; iAllocation[i][j]-=iRequest[j]; iNeed[i][j]+=iRequest[j]; } } return bSafe; }

用c++解决这个问题:描述 After finishing the "Village Construction Project", the provincial government built more roads to make the trips between two villages more convenient. Then there is a new problem, which path is the shortest path between village V1 and V2? 输入 The first line of each test case contains four integers N, M, V1, V2 (1<=N, M, V1, V2<=1000; V1 != V2). Still, N and M represent the number of villages and the number of roads respectively. Then N lines follow, and every line contains three integers Ai, Bi, and Vi (1<=Ai, Bi <=N, Ai != Bi, 1<=Vi<=1000 ), meaning there is a road between village Ai and village Bi with its cost Vi. The inputs terminate at the end of the file (EOF). 输出 For each test case, output the cost of the shortest path between V1 and V2. If there is no path between V1 and V2, print -1.

这是一道图论问题,可以使用 Dijkstra 算法或者 Floyd 算法来解决。下面我以 Dijkstra 算法为例,给出解题思路: 首先读入输入数据,建立邻接矩阵。然后,以 V1 为起点,使用 Dijkstra 算法求出 V1 到所有点的最短路径。最终输出 V1 到 V2 的最短路径长度,如果不存在则输出 -1。 具体实现可以参考以下代码: ```c++ #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, v1, v2; int graph[1005][1005], dist[1005]; bool vis[1005]; void dijkstra(int s) { memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(dist, INF, sizeof(dist)); dist[s] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { int k = -1, min_dist = INF; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!vis[j] && dist[j] < min_dist) { k = j; min_dist = dist[j]; } } if (k == -1) break; vis[k] = true; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!vis[j] && graph[k][j] != INF) dist[j] = min(dist[j], dist[k] + graph[k][j]); } } } int main() { while (cin >> n >> m >> v1 >> v2) { memset(graph, INF, sizeof(graph)); for (int i = 1; i <= n; i++) graph[i][i] = 0; for (int i = 1; i <= m; i++) { int a, b, v; cin >> a >> b >> v; graph[a][b] = graph[b][a] = v; } dijkstra(v1); if (dist[v2] == INF) cout << -1 << endl; else cout << dist[v2] << endl; } return 0; } ```

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分析源代码中的每个类的成员函数及其作用,分析源代码中的不同类的调用关系package lexer; import java.io.; import java.util.; import symbols.; public class Lexer { public static int line = 1; char peek = ' '; Hashtable words = new Hashtable(); void reserve(Word w) { words.put(w.lexeme, w); } public Lexer() { reserve( new Word("if", Tag.IF) ); reserve( new Word("else", Tag.ELSE) ); reserve( new Word("while", Tag.WHILE) ); reserve( new Word("do", Tag.DO) ); reserve( new Word("break", Tag.BREAK) ); reserve( Word.True ); reserve( Word.False ); reserve( Type.Int ); reserve( Type.Char ); reserve( Type.Bool ); reserve( Type.Float ); } void readch() throws IOException { peek = (char)System.in.read(); } boolean readch(char c) throws IOException { readch(); if( peek != c ) return false; peek = ' '; return true; } public Token scan() throws IOException { for( ; ; readch() ) { if( peek == ' ' || peek == '\t' ) continue; else if( peek == '\n' ) line = line + 1; else break; } switch( peek ) { case '&': if( readch('&') ) return Word.and; else return new Token('&'); case '|': if( readch('|') ) return Word.or; else return new Token('|'); case '=': if( readch('=') ) return Word.eq; else return new Token('='); case '!': if( readch('=') ) return Word.ne; else return new Token('!'); case '<': if( readch('=') ) return Word.le; else return new Token('<'); case '>': if( readch('=') ) return Word.ge; else return new Token('>'); } if( Character.isDigit(peek) ) { int v = 0; do { v = 10v + Character.digit(peek, 10); readch(); } while( Character.isDigit(peek) ); if( peek != '.' ) return new Num(v); float x = v; float d = 10; for(;;) { readch(); if( ! Character.isDigit(peek) ) break; x = x + Character.digit(peek, 10) / d; d = d*10; } return new Real(x); } if( Character.isLetter(peek) ) { StringBuffer b = new StringBuffer(); do { b.append(peek); readch(); } while( Character.isLetterOrDigit(peek) ); String s = b.toString(); Word w = (Word)words.get(s); if( w != null ) return w; w = new Word(s, Tag.ID); words.put(s, w); return w; } Token tok = new Token(peek); peek = ' '; return tok; } }

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