使用代码new_df.sort_values(by=['数量'],ascending=Flase)时,报错name 'Flase' is not defined
时间: 2024-01-25 07:02:22 浏览: 17
您的代码中 `Flase` 是一个拼写错误,正确的写法应该是`False`,即:
```python
new_df.sort_values(by=['数量'], ascending=False)
```
请注意大小写。在 Python 中,`False` 是一个特殊值,表示布尔类型的假值,应该用大写字母 F 开头。
相关问题
stock_df.sort_values(by='date', ascending=True, inplace=True)
这段代码是对 pandas DataFrame 对象 stock_df 按照 "date" 列进行升序排序。其中 by 参数指定了按照哪一列进行排序,ascending 参数指定了排序顺序,True 表示升序,False 表示降序。inplace 参数为 True 表示直接在原 DataFrame 上进行修改,False 则表示不修改原 DataFrame,而是返回一个新的排序后的 DataFrame。最终返回的是已经按照 "date" 列进行排序后的 DataFrame。
portfolio_industry = portfolio_industry.sort_values(ascending=False)如何将数据放入列表
如果你想将 `portfolio_industry` 中的数据放入一个列表中,你可以使用 `tolist()` 方法。示例如下:
```
import pandas as pd
# 假设 portfolio_industry 是一个 Pandas 数据框
portfolio_industry = pd.DataFrame({'industry': ['IT', 'Finance', 'Healthcare'],
'weight': [0.5, 0.3, 0.2]})
# 按照 weight 排序
portfolio_industry = portfolio_industry.sort_values(by='weight', ascending=False)
# 将 industry 列中的数据放入一个列表中
industry_list = portfolio_industry['industry'].tolist()
print(industry_list) # 输出 ['IT', 'Finance', 'Healthcare']
```
在这个示例中,我们用 Pandas 创建了一个数据框 `portfolio_industry`,其中包含两列:`industry` 和 `weight`。然后我们按照 `weight` 列进行排序,并将 `industry` 列中的数据放入一个名为 `industry_list` 的列表中,最后输出 `industry_list`。