.set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="World Map"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100, is_piecewise=False), )

在这段代码中，`visualmap_opts`是一个参数，用来配置地图上的视觉映射组件（visual map）。在这里，`max_=100`指定了映射的最大值是100，`is_piecewise=False`表示映射是连续的。视觉映射组件可以将数据的大小映射到不同的颜色和大小，从而使数据更加直观和易于理解。`visualmap_opts`是Pyecharts中的一个配置参数，可以通过调用`opts.VisualMapOpts()`来创建。这个参数也可以用在其他类型的图表中。

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for i in range(25): ultraman=tongji(str(i+1996),4) ( # 大小设置 Map() .add( series_name="500强企业数量", data_pair=ultraman, maptype="world", ) tl.add(world,"{}年".format(i+1996)) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150, is_piecewise=False), ) # 系列配置项 .set_series_opts( # 标签名称显示，默认为True label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, color="blue") ) )

这段代码使用了pyecharts库来绘制世界地图，并展示了从1996年到2020年，每年世界500强企业的数量。具体解释如下：

1. 在循环中遍历从1996年到2020年的年份，使用tongji函数获取该年份的世界500强企业数量，并赋值给ultraman变量。

2. 调用Map()函数创建一个地图对象，并设置以下参数：

- series_name: 系列名称，这里设置为“500强企业数量”。
- data_pair: 数据对，即年份和该年份的世界500强企业数量。
- maptype: 地图类型，这里设置为“world”。

3. 调用add()函数将地图加入到时间轴中，并设置该年份对应的标签为“{}年”。这里使用了tl.add()函数，tl是TimeLine对象，用于创建时间轴。

4. 使用set_global_opts()函数设置全局配置项，包括地图标题、视觉映射等。

- title_opts: 标题配置项，这里设置为“世界地图”。
- visualmap_opts: 视觉映射配置项，这里设置最大值为150，不使用分段显示。

5. 使用set_series_opts()函数设置系列配置项，包括标签名称显示等。

- label_opts: 标签配置项，这里设置不显示标签名称，字体颜色为蓝色。

6. 循环结束后，调用render()函数将地图渲染为HTML文件，并保存到本地。

具体实现还需要调用其他函数，如opts.TitleOpts()、opts.VisualMapOpts()等，这些函数用于设置各种配置项。

from pyecharts.charts import Map data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() map_v = (Map() .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), ) )加上#的注释

这段代码使用了 Python 中的 pyecharts 库，用于绘制地图可视化。

首先通过 apply 函数将数据转换为列表形式，然后使用 Map 类创建地图对象 map_v。

from pyecharts.charts import Map 
data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() 
map_v = (Map() 
    # 添加数据
    .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) 
    # 设置系列选项
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) 
    # 设置全局选项
    .set_global_opts( 
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), 
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), 
    ) 
)

在 add() 方法中，series_name 用于指定系列名称，这里为空字符串；data_pair 用于指定数据，这里通过 apply 函数转换后得到；maptype 用于指定地图类型，这里是世界地图；is_map_symbol_show 用于隐藏地图上的标记。

在 set_series_opts() 中，label_opts 用于设置标签选项，这里 is_show=False 表示不显示标签。

在 set_global_opts() 中，title_opts 表示设置标题选项，这里 title="全球订单销量均值分布" 表示设置标题为全球订单销量均值分布；visualmap_opts 表示设置视觉映射选项，这里 max_=130 表示最大值为 130，is_piecewise=True 表示分段显示。