xml标注的数据如何转换为TFRecord格式

将xml标注的数据转换为TFRecord格式，需要使用Tensorflow提供的API。以下是大致的步骤：

1. 首先需要准备好xml标注的数据集，每个xml文件对应一张图片和其对应的标注信息。

2. 使用Tensorflow提供的脚本`create_pascal_tf_record.py`将数据集转换为TFRecord格式。该脚本需要提供三个参数：数据集所在目录、输出目录和标签映射文件。其中，标签映射文件是一个文本文件，每行包含一个标签名称。

python create_pascal_tf_record.py \
    --data_dir=data \
    --output_path=tfrecord/pascal_train.record \
    --label_map_path=label_map.pbtxt \
    --set=train

3. 运行上述命令后，脚本会自动将数据集中的每个xml文件转换为对应的TFRecord格式，存放在指定的输出目录中。

以上是将xml标注的数据转换为TFRecord格式的大致步骤。具体的实现可以参考Tensorflow官方文档中的教程或者示例代码。