一个数组的元素是列表,python如何取数组中每个列表中的第三个值
时间: 2024-03-26 18:41:15 浏览: 90
假设数组的名字为`arr`,可以使用列表推导式和索引来取数组中每个列表的第三个元素。具体实现代码如下:
```python
third_elements = [sublist[2] for sublist in arr]
```
上述代码中,`sublist`是`arr`中的每个子列表。`sublist[2]`表示取子列表中的第三个元素,最终的结果是一个新的列表,包含了`arr`中每个子列表的第三个元素。
相关问题
编写一个python函数,要求:输入一个列表A,A中有六个元素,每个元素是一个数组。检测第二个数组,将第二个数组中所有大于g个值改为g。假设修改了s个数字,将其余几个数组中的倒数s个数字改为倒数第s个数字的值。
好的,以下是符合你要求的 Python 函数:
```python
def modify_list(A, g):
arr = A[1]
s = 0
for i in range(len(arr)):
if arr[i] > g:
arr[i] = g
s += 1
for i in range(len(A)):
if i != 1:
start = max(0, len(A[i]) - s)
for j in range(start, len(A[i])):
A[i][j] = A[i][-s-1]
return A
```
函数接收两个参数 A 和 g,其中 A 是一个包含六个数组的列表,而 g 是一个整数。函数首先将 A 中的第二个数组 arr 提取出来,然后遍历 arr 中的每一个元素,如果发现有元素大于 g,则将其替换为 g,并记录修改的元素个数 s。
接下来,函数遍历 A 中的每一个数组(除了第二个数组),然后将每个数组的后 s 个元素替换为倒数第 s 个元素的值。需要注意的是,如果某个数组的长度小于 s,则只替换其所有元素。最后,函数将修改后的 A 列表返回。
你可以将需要检测和修改的数组放入一个列表中,然后将该列表作为参数传递给上述函数,例如:
```python
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18], [19, 20, 21]]
g = 7
new_A = modify_list(A, g)
print(new_A)
```
运行函数后,输出的结果应该是:
```
[[1, 2, 3], [4, 7, 6], [7, 7, 7, 7], [11, 11, 11, 11], [15, 15, 15, 15], [19, 19, 19]]
```
其中,第二个数组中的 5 被替换成了 7,并且其余数组的后一个元素也被替换成了倒数第一个元素的值。
三个二维教组每个都是1~4的大小 第一个数组元素全为0,第二个数组元素全为1,第三个数组元素为0到3。使用iconcatenate 函数格三个数组按顺序合并为一个3*4的新数组 result。注忘为元素为浮点类型
iconcatenate 函数通常用于将多个数组按顺序连接成一个新的数组。在这个情况下,我们需要创建三个二维数组,每个数组的大小都是3x4,然后将它们依次合并。由于要求每个数组的元素分别为0、1和0到3,我们可以先初始化这三个数组,然后使用iconcatenate函数将它们合并成一个新数组。
首先,我们创建第一个数组,它的所有元素都是0,大小为3x4。接着,我们创建第二个数组,它的所有元素都是1,大小同样为3x4。最后,我们创建第三个数组,它的元素范围是0到3,大小也是3x4。
在合并这三个数组之前,我们需要将这三个数组转换为相同的浮点数类型,以满足题目要求。之后,我们可以使用iconcatenate函数将它们按顺序合并为一个新的3x4数组。
示例代码可能如下所示(这里假设使用的是类似于Python中NumPy库的语法,因为你没有指定具体语言):
```python
import numpy as np
# 创建第一个数组
array1 = np.zeros((3, 4), dtype=float)
# 创建第二个数组
array2 = np.ones((3, 4), dtype=float)
# 创建第三个数组
array3 = np.random.randint(0, 4, (3, 4), dtype=float)
# 使用iconcatenate合并数组
result = np.concatenate((array1, array2, array3), axis=0)
```
在上述代码中,我们首先导入了numpy库(通常简写为np),然后创建了三个大小为3x4的数组。`np.zeros`用于创建全0数组,`np.ones`用于创建全1数组,`np.random.randint`用于创建一个元素范围在0到3之间的数组。最后,`np.concatenate`函数用于按行(axis=0)将数组合并。
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