识别发票信息写入excel的python代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于从发票图像中提取信息并将其写入Excel表格中：

import cv2
import pytesseract
import pandas as pd

# 读取发票图像
img = cv2.imread("invoice.png")

# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用Tesseract OCR提取文本
text = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='chi_sim')

# 将文本转换成列表格式
lines = text.split('\n')

# 创建一个空的DataFrame，用于存储发票信息
df = pd.DataFrame(columns=['发票号码', '开票日期', '购买方名称', '购买方税号', '销售方名称', '销售方税号', '商品名称', '金额'])

# 遍历每一行文本，提取信息并添加到DataFrame中
for line in lines:
    if '发票代码' in line:
        invoice_code = line.split(':')[1].strip()
    if '发票号码' in line:
        invoice_number = line.split(':')[1].strip()
    if '开票日期' in line:
        invoice_date = line.split(':')[1].strip()
    if '购买方名称' in line:
        buyer_name = line.split(':')[1].strip()
    if '购买方纳税人识别号' in line:
        buyer_tax_id = line.split(':')[1].strip()
    if '销售方名称' in line:
        seller_name = line.split(':')[1].strip()
    if '销售方纳税人识别号' in line:
        seller_tax_id = line.split(':')[1].strip()
    if '商品名称' in line:
        item_name = line.split('  ')[1].strip()
        item_amount = line.split('  ')[2].strip()
        # 将商品名称和金额添加到DataFrame中
        df = df.append({'发票号码': invoice_number, '开票日期': invoice_date, '购买方名称': buyer_name, '购买方税号': buyer_tax_id, '销售方名称': seller_name, '销售方税号': seller_tax_id, '商品名称': item_name, '金额': item_amount}, ignore_index=True)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('invoice_info.xlsx', index=False)

此代码使用以下Python库：

- OpenCV：用于图像处理和文本提取。
- pytesseract：用于OCR（光学字符识别）将文本从图像中提取出来。
- pandas：用于创建和写入Excel文件。

请注意，这只是一个简单的示例，需要根据您的具体情况进行修改和调整。