stream 累加

stream 累加可以通过使用 Java 8 中的 `reduce()` 方法实现。`reduce()` 方法使用一个二元操作将所有元素组合到一起，生成一个可选的结果。

以下是一个示例代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println("Sum of numbers: " + sum);

在上面的代码中，我们创建了一个整数列表 `numbers`，然后使用 `stream()` 方法将其转换为一个流。接下来，我们调用 `reduce()` 方法，将初始值设置为 `0`，并使用 lambda 表达式 `(a, b) -> a + b` 将所有元素相加。最后，我们打印出累加的结果。

输出应该为：

Sum of numbers: 15

这表明，将整数列表中的所有元素相加得到了 `15`。

相关问题

java stream 累加

Java中使用Stream对集合进行累加操作，可以使用reduce()方法。reduce()方法接受一个BinaryOperator类型的参数，用于表示如何对集合中的元素进行累加操作。例如，对一个整数集合进行累加操作，可以如下实现：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 输出15

上述代码中，reduce()方法的第一个参数表示累加操作的初始值，这里设置为0。第二个参数是一个Lambda表达式，表示如何对集合中的元素进行累加操作，这里使用a + b表示将a和b相加。最终结果为15，即1+2+3+4+5的结果。

stream 去重 累加

stream去重并累加的方法可以通过使用distinct()和sum()方法实现。首先使用distinct()方法去除列表中的重复元素，然后使用sum()方法计算去重后的元素之和。

以下是示例代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
int sum = list.stream()
.distinct()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();

这段代码首先创建了一个包含重复元素的整数列表。然后使用stream()方法将列表转换为流，接着使用distinct()方法去除重复元素。接下来使用mapToInt()方法将流中的元素转换为整数类型，最后使用sum()方法计算去重后的元素之和。

执行以上代码，sum的值将为15，表示去重后的元素之和。

引用提供了Java中List集合去除重复数据的方法，可以参考该引用中的内容进行实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8使用stream实现list中对象属性的合并（去重并求和）](https://blog.csdn.net/yellowatumn/article/details/124927535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java中对List去重 Stream去重的解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38667403/12761286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]