python中txt中数据怎么排名

要对txt文件中的数据进行排名，可以按照以下步骤进行：

1. 读取txt文件中的数据，可以使用Python内置的open函数打开文件并读取数据。

2. 将读取的数据存储到一个列表中。

3. 使用Python内置的sorted函数对列表中的数据进行排序，可以通过指定reverse参数为True来实现降序排列。

4. 输出排名结果，可以使用Python内置的enumerate函数获取数据在列表中的索引，从而输出排名结果。

下面是一个简单的例子：

# 打开txt文件并读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]

# 对数据进行排序
sorted_data = sorted(data, reverse=True)

# 输出排名结果
for i, d in enumerate(sorted_data):
    print('第{}名：{}'.format(i+1, d))

这个例子中，我们读取了一个名为data.txt的文件中的数据，然后对数据进行降序排列，并输出排名结果。你可以根据实际情况进行修改。

相关问题

利用 Python 的文件操作与基本数据类型(比如2-维列表)构，从文件 abc.txt中读取数据,并分析各科的平均成绩，将这个信息以行的形式写入文件def.txt.接着，再为每位同学求得三科总分数以及排名，仍将这些信息写公这件def.txt中每个序号所在的行后面，并用分号隔开。

好的，这个问题属于编程问题，我可以帮助你解决。以下是一个可能的Python代码实现：

# 读取数据
with open('abc.txt', 'r') as f:
    data = []
    for line in f:
        row = line.strip().split(',')
        data.append(row)

# 计算平均成绩
averages = []
for i in range(1, len(data[0])):
    total = 0
    count = 0
    for j in range(1, len(data)):
        total += int(data[j][i])
        count += 1
    avg = total / count
    averages.append(avg)

# 写入平均成绩
with open('def.txt', 'w') as f:
    for avg in averages:
        f.write(str(avg) + '\n')

# 计算总分数和排名
totals = []
for i in range(1, len(data)):
    total = sum([int(x) for x in data[i][1:]])
    totals.append((i, total))

totals.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 写入总分数和排名
with open('def.txt', 'a') as f:
    for idx, total in totals:
        line = ';'.join([str(x) for x in data[idx]])
        line += ';' + str(total) + ';' + str(totals.index((idx, total)) + 1) + '\n'
        f.write(line)

运行以上代码后，def.txt文件将包含每科平均成绩和每个学生的总分数和排名信息。

全球大学排名python

以下是使用Python读取并处理QS全球大学排名数据的示例代码：

# 读取数据文件
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = f.readlines()

# 处理数据
universities = []
for line in data:
    info = line.split()
    rank = int(info[0])
    name = info[1]
    location = info[2]
    score = float(info[3])
    universities.append({'rank': rank, 'name': name, 'location': location, 'score': score})

# 输出前20名大学信息
for uni in universities[:20]:
    print('Rank: {}, Name: {}, Location: {}, Score: {}'.format(uni['rank'], uni['name'], uni['location'], uni['score']))

该代码首先使用`open()`函数读取数据文件，然后使用`readlines()`方法将文件内容读取为一个列表。接着，代码使用`split()`方法将每行数据按空格分割，并将分割后的数据转换为字典格式，存储在`universities`列表中。最后，代码使用`for`循环遍历`universities`列表，输出前20名大学的排名、名称、所在地和得分。