vs2019配置opencv测试代码

1. 首先下载安装OpenCV库，可以从官网下载最新版本的OpenCV库。

2. 打开Visual Studio 2019，创建一个新的C++项目。

3. 在项目中添加OpenCV库的头文件和库文件。在项目属性中，选择VC++目录，然后在包含目录中添加OpenCV库的include文件夹路径，在库目录中添加OpenCV库的lib文件夹路径。

4. 在项目中编写测试代码，包括OpenCV库的头文件和命名空间。例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
imshow("image", img);
waitKey();
return ;
}

5. 编译并运行代码，如果一切正常，应该能够看到一张图片弹出来。

注意：在配置OpenCV库时，需要根据自己的操作系统和Visual Studio版本选择相应的库文件。另外，还需要将OpenCV库的dll文件复制到项目的输出目录中，否则会出现找不到dll文件的错误。

相关问题

vs2019配置opencv4.5.1

1. 下载OpenCV 4.5.1的安装包，并解压到一个目录下。

2. 打开Visual Studio 2019，创建一个新的C++项目。

3. 在项目属性中，选择“VC++目录”选项卡，然后选择“包含目录”选项，添加OpenCV的include目录。

4. 在同一选项卡下，选择“库目录”选项，添加OpenCV的lib目录。

5. 在“链接器”选项卡下，选择“输入”选项，添加以下库文件：

opencv_world451d.lib

opencv_world451.lib

opencv_world451d.dll

opencv_world451.dll

6. 在代码中包含OpenCV头文件，并使用OpenCV函数进行编程。

7. 在运行程序之前，需要将OpenCV的dll文件复制到程序的运行目录下。

8. 编译并运行程序，测试OpenCV是否正常工作。

注意：以上步骤仅适用于Windows平台，如果是其他平台，请参考相应的文档。

vs2019配置opencv3.4.1

要在 Visual Studio 2019 中配置 OpenCV 3.4.1，您可以按以下步骤操作：
1. 下载并安装 OpenCV 3.4.1 的 Windows 版本。
2. 创建一个新的 Visual Studio 项目。
3. 将 OpenCV 的 include 和 lib 目录添加到 Visual Studio 项目的配置中。
4. 在项目中包含 OpenCV 头文件，并链接 OpenCV 库。
5. 编写代码，测试 OpenCV 是否已正确配置。