VS配置opencv的测试代码

可以直接在VS中创建一个空项目并添加OpenCV库，然后编写一个简单的测试代码，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
if (!img.empty()) {
imshow("test", img);
waitKey(0);
}
return 0;
}

这段代码载入一张图片并将其显示出来，测试配置是否成功。

相关问题

vs2019配置opencv测试代码

1. 首先下载安装OpenCV库，可以从官网下载最新版本的OpenCV库。

2. 打开Visual Studio 2019，创建一个新的C++项目。

3. 在项目中添加OpenCV库的头文件和库文件。在项目属性中，选择VC++目录，然后在包含目录中添加OpenCV库的include文件夹路径，在库目录中添加OpenCV库的lib文件夹路径。

4. 在项目中编写测试代码，包括OpenCV库的头文件和命名空间。例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
imshow("image", img);
waitKey();
return ;
}

5. 编译并运行代码，如果一切正常，应该能够看到一张图片弹出来。

注意：在配置OpenCV库时，需要根据自己的操作系统和Visual Studio版本选择相应的库文件。另外，还需要将OpenCV库的dll文件复制到项目的输出目录中，否则会出现找不到dll文件的错误。

vs2022安装opencv测试代码

首先，您需要按照以下步骤在VS 2022中安装OpenCV并进行测试：

1. 下载OpenCV库：访问OpenCV的官方网站（https://opencv.org）并下载适用于Windows的最新版本的OpenCV。

2. 解压缩OpenCV库：将下载的OpenCV压缩文件解压缩到您选择的目录中。

3. 创建新的空白项目：在VS 2022中创建一个新的空白项目。

4. 配置项目属性：在"属性"窗口中，选择"配置属性"，然后选择"C/C++"选项。在"附加包含目录"中，添加解压缩的OpenCV库中的"include"文件夹路径。

5. 配置链接器：在同一窗口中，选择"链接器"选项，然后选择"常规"。在"附加库目录"中，添加解压缩的OpenCV库中的"lib"文件夹路径。

6. 链接所需的库文件：在同一窗口中，选择"输入"选项。在"附加依赖项"中，添加以下库文件：
- opencv_world[版本号].lib
- opencv_world[版本号]d.lib（仅在调试模式下添加）

7. 撰写测试代码：创建一个源文件，并编写一个简单的测试代码来检查OpenCV是否正确安装。例如，您可以编写一个打开图像文件并显示它的代码。

8. 构建和运行：构建项目并运行测试代码以验证OpenCV的安装和配置是否正确。

请记住，以上步骤仅适用于在VS 2022中安装和配置OpenCV进行测试。如果您在执行这些步骤时遇到任何问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。