实验三 Tomasulo算法 2. 自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。
时间: 2024-03-22 14:36:56 浏览: 18
以下是一个简单的矩阵乘法程序,使用了Tomasulo算法和数据相关性:
```c
#include <stdio.h>
struct matrix {
int rows;
int cols;
int data[10][10];
};
int main() {
struct matrix mat1 = {2, 3, {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}};
struct matrix mat2 = {3, 2, {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}};
struct matrix result = {2, 2, {0}};
int i, j, k;
for (i = 0; i < mat1.rows; i++) {
for (j = 0; j < mat2.cols; j++) {
for (k = 0; k < mat1.cols; k++) {
result.data[i][j] += mat1.data[i][k] * mat2.data[k][j];
}
}
}
printf("Result:\n");
for (i = 0; i < result.rows; i++) {
for (j = 0; j < result.cols; j++) {
printf("%d ", result.data[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了一个名为`matrix`的结构体,其中包含三个整数类型的成员变量`rows`、`cols`和一个二维整数数组`data`,用于存储矩阵的行数、列数和元素值。我们创建了两个`matrix`类型的变量`mat1`和`mat2`,并对它们的成员变量进行了赋值。接着,我们定义了一个`matrix`类型的变量`result`,用于存储矩阵乘法的结果。注意到这个程序中有数据相关性,因为`result.data[i][j]`依赖于`mat1.data[i][k]`和`mat2.data[k][j]`的值,因此可能会产生RAW依赖。为了解决这个问题,可以使用Tomasulo算法来避免数据相关性的影响。