将txt文档分为三部分，分别进行词频统计

好的，我可以为您提供一个Python的代码示例，来将一个txt文档分为三部分，并进行词频统计。

# 导入必要的库
import re
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 将文本分为三部分
parts = re.split(r'PART\s\d+', text)

# 定义一个函数来进行词频统计
def count_words(text):
    # 将文本中的标点符号、数字和换行符替换为空格
    text = re.sub(r'[^\w\s]|\d', ' ', text)
    # 将文本转换为小写
    text = text.lower()
    # 将文本分割成单词列表
    words = text.split()
    # 统计单词出现的次数
    word_counts = Counter(words)
    # 返回单词计数结果
    return word_counts

# 对每个部分进行词频统计
for i, part in enumerate(parts):
    word_counts = count_words(part)
    print(f'Part {i+1} word counts:', word_counts.most_common(10))

在这个示例中，我们首先使用Python的`re`模块将文本文件分为三个部分。然后，我们定义一个名为`count_words`的函数，该函数将文本作为输入，并返回每个单词在文本中出现的次数。

最后，我们循环遍历每个部分，并使用`count_words`函数进行词频统计。对于每个部分，我们输出前10个最常见的单词及其出现次数。