这段代码在做什么 def makegrid(): # 按网格划分计算每个格子里面的点数,画格子。 global ystart, dy, xstart, dx, Gn dy = (ymax-ymin)/Gn dx = (xmax-xmin)/Gn ystart = np.arange(ymin, ymax, dy) xstart = np.arange(xmin, xmax, dx) return def getCellCount(): global CellCount,Gn for x in X: ix = len(xstart[xstart < x[0]])-1 iy = len(ystart[ystart < x[1]])-1 iy=Gn-1 if iy>Gn-1 else iy ix=Gn-1 if ix>Gn-1 else ix #print(ix,iy) #if CellCount[ix][iy]>=2: continue CellCount[ix][iy] += 1 return
时间: 2023-11-22 21:04:15 浏览: 29
这段代码定义了两个函数 makegrid() 和 getCellCount(),用于按照网格划分计算每个格子里面的点数,以及获取每个格子内的点数。
makegrid()函数中,首先定义了全局变量 ystart, dy, xstart, dx, Gn。然后根据 Gn(网格数)、xmin、xmax、ymin、ymax计算出每个格子的宽度和高度(dx和dy)以及每个格子的起始坐标(xstart和ystart)。最后返回函数。
getCellCount()函数中,首先获取了全局变量 CellCount 和 Gn。然后对于每个点 x,在 xstart 中找到离它最近的起始坐标 ix,同理在 ystart 中找到 iy。如果 iy 或 ix 超过了最大网格数 Gn,则将其赋值为 Gn-1。最后将该点所在的格子的 CellCount 加一。最后返回函数。
相关问题
这段代码在做什么def zgrid(): global X,Gn, ystart, dy, xstart, dx, mean, std, C, Threshold prepare() # os.system("exit(0)") makegrid() getCellCount() mean = np.mean(CellCount) caculateAllDensitys() #drawSurface() Threshold = getThreshold() # *0.4#*1.25 print("Dataset=", Dataset, "N=", N, "Gn=", Gn, "Threshold=", Threshold, "N/(Gn*Gn)=", N/(Gn*Gn)) # Draw3DBar() # return rr = 0 for x in range(Ev,Gn-Ev): for y in range(Ev,Gn-Ev): if VirtualDensity[x][y] > Threshold: l = testNeighbour(x, y) # 看看邻居的簇号 ln=len(l) if ln == 1: CellCluster[x][y] = l[0] elif ln == 0: rr += 1 CellCluster[x][y] = rr else:#CellCluster[x][y] = 99 combin(x,y,l) removeSmallCluster() #compete() # step2:competition扩展簇 makeCluster() maintianCluster() # orderClusterNo() & delete small clusters time1 = time.perf_counter() print('program eclipes:', time1-time0) fig = plt.figure(figsize=(3,3),dpi=300) return # bypass drawing rectangle AX=fig.add_subplot(111) for x in range(Gn): for y in range(Gn): #if CellCluster[x][y] >0: drawReactangle(x, y, 'b', 0.2,AX) #drawDensity(x, y, 'b', 0.1,AX) print("done!") return
这段代码定义了一个名为zgrid()的函数,该函数的功能是对数据进行网格化处理并进行聚类。具体实现步骤如下:
1. 调用prepare()函数进行数据准备,包括读取数据、对数据进行预处理等;
2. 调用makegrid()函数对数据进行网格化处理;
3. 调用getCellCount()函数获取每个网格内数据点的数量;
4. 调用caculateAllDensitys()函数计算每个网格内的密度;
5. 调用getThreshold()函数计算阈值;
6. 遍历每个网格,根据其虚拟密度和阈值来确定其所属的簇;
7. 调用removeSmallCluster()函数删除小簇;
8. 调用makeCluster()函数对簇进行合并;
9. 调用maintainCluster()函数对簇进行维护和排序;
10. 最后,绘制聚类结果的矩形图并返回。
该函数的主要作用是对数据进行聚类分析,并将聚类结果可视化。
帮我用js画布画一个象棋棋盘
好的,以下是一个简单的实现:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>象棋棋盘</title>
<style>
canvas {
border: 1px solid #000;
}
</style>
</head>
<body>
<canvas id="chessboard"></canvas>
<script>
const canvas = document.getElementById('chessboard');
const ctx = canvas.getContext('2d');
const width = canvas.width = 500;
const height = canvas.height = 500;
const row = 10;
const col = 9;
const gridWidth = width / (col + 1);
const gridHeight = height / (row + 1);
const xStart = gridWidth;
const yStart = gridHeight;
// 绘制棋盘格子
function drawGrid() {
for (let i = 0; i < col; i++) {
for (let j = 0; j < row; j++) {
const x = xStart + i * gridWidth;
const y = yStart + j * gridHeight;
if ((i + j) % 2 === 0) {
ctx.fillStyle = '#b58863';
} else {
ctx.fillStyle = '#f0d9b5';
}
ctx.fillRect(x, y, gridWidth, gridHeight);
}
}
}
// 绘制棋盘边框和线条
function drawBorder() {
ctx.strokeStyle = '#000';
ctx.lineWidth = 2;
ctx.strokeRect(xStart, yStart, col * gridWidth, row * gridHeight);
for (let i = 1; i < col; i++) {
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(xStart + i * gridWidth, yStart);
ctx.lineTo(xStart + i * gridWidth, yStart + 4 * gridHeight);
ctx.moveTo(xStart + i * gridWidth, yStart + 5 * gridHeight);
ctx.lineTo(xStart + i * gridWidth, yStart + row * gridHeight);
ctx.stroke();
}
for (let i = 1; i < row - 1; i++) {
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(xStart, yStart + i * gridHeight);
ctx.lineTo(xStart + 2 * gridWidth, yStart + i * gridHeight);
ctx.moveTo(xStart + 7 * gridWidth, yStart + i * gridHeight);
ctx.lineTo(xStart + col * gridWidth, yStart + i * gridHeight);
ctx.stroke();
}
}
drawGrid();
drawBorder();
</script>
</body>
</html>
```
这段代码使用了 HTML5 的 `<canvas>` 元素,通过 JavaScript 在画布上绘制了一个象棋棋盘。具体实现过程如下:
1. 使用 `document.getElementById()` 方法获取到 `<canvas>` 元素,并获取到其上下文对象 `ctx`。
2. 定义棋盘的行列数、格子宽度和高度、起始位置等变量。
3. 编写 `drawGrid()` 函数,使用双重循环绘制棋盘格子。对于每个格子,根据奇偶性选择不同颜色填充。
4. 编写 `drawBorder()` 函数,绘制棋盘边框和线条。使用 `strokeRect()` 方法绘制矩形边框,使用 `beginPath()`、`moveTo()` 和 `lineTo()` 方法绘制线条。注意水平线条只需绘制一半,因为棋盘是对称的。
5. 调用 `drawGrid()` 和 `drawBorder()` 函数以绘制完成的棋盘。