shp在MATLAB中裁剪数据,ENVI中利用Shape文件裁剪栅格数据
时间: 2023-09-03 11:13:03 浏览: 135
在MATLAB中,可以使用Mapping Toolbox中的shaperead函数读取.shp文件,并使用其返回的结构体中的几何信息和属性信息来裁剪栅格数据。
示例代码如下:
```matlab
% 读取Shape文件
S = shaperead('your_shapefile.shp');
% 读取栅格数据
[grid, R] = geotiffread('your_geotiff_file.tif');
% 裁剪栅格数据
cropped_grid = mapcrop(grid, R, S);
% 保存裁剪后的栅格数据
geotiffwrite('your_cropped_geotiff_file.tif', cropped_grid, R);
```
在ENVI中,可以使用ROI Tool来创建Shape文件,并使用ENVI中的Raster Subset工具来裁剪栅格数据。
具体步骤如下:
1. 打开ENVI软件,在主菜单中选择ROI Tools,创建一个ROI。
2. 在ROI工具中选择File -> Save As,保存ROI为Shape文件。
3. 打开要裁剪的栅格数据,在主菜单中选择Raster Management -> Subset。
4. 在Subset窗口中选择Use ROI Subset,然后选择刚才保存的Shape文件。
5. 点击OK,ENVI会自动裁剪栅格数据,并在新窗口中显示裁剪后的结果。
6. 在新窗口中,可以选择File -> Save As,保存裁剪后的栅格数据。
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在ENVI中,可以对多种格式的栅格数据进行批量裁剪。可以使用.tif格式的无人机影像DOM和用于分幅的格网数据,如.shp格式。如果在ENVI中运行裁剪时遇到问题,可以尝试先将tiff影像导出后再进行裁剪。在进行分幅裁剪时,需要确保格网具有文本型字段,并且文本值建议以字母开头,不要直接使用数字。裁剪的结果将以.dat格式输出。为了方便命名结果并减少后期批量重名的问题,建议在加载数据之前检查矢量格网的属性表字段。
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在MATLAB中,可以使用shp裁剪栅格数据的过程可以分为以下几个步骤:
1. 导入shp文件和栅格数据:首先需要导入要用来进行裁剪的shp文件和需要被裁剪的栅格数据。可以使用MATLAB中的shaperead()函数导入shp文件,使用geotiffread()函数导入栅格数据。
2. 确定裁剪区域:根据shp文件的边界或要素,确定需要裁剪的区域。可以使用shaperead()函数获取shp文件的边界或要素的几何信息。
3. 裁剪栅格数据:使用MATLAB中的geoshow()函数绘制shp文件,并在绘制时指定裁剪区域。然后使用imcrop()函数裁剪栅格数据,将其限制在指定的裁剪区域内。
4. 保存裁剪后的栅格数据:使用MATLAB中的geotiffwrite()函数将裁剪后的栅格数据保存为新的栅格文件。
具体实现的代码示例如下:
```matlab
% 导入shp文件
shapefile = 'path_to_shp_file.shp';
s = shaperead(shapefile);
% 导入栅格数据
rasterfile = 'path_to_raster_file.tif';
[G, R] = geotiffread(rasterfile);
% 确定裁剪区域
x = [s.X];
y = [s.Y];
boundary = [min(x), max(x), min(y), max(y)];
% 绘制shp文件
geoshow(shapefile);
% 设置裁剪区域
axis(boundary);
% 裁剪栅格数据
croppedRaster = imcrop(G, boundary, R);
% 保存裁剪后的栅格数据
outputfile = 'path_to_output_raster_file.tif';
geotiffwrite(outputfile, croppedRaster, R);
```
以上就是在MATLAB中使用shp文件来裁剪栅格数据的简单过程。根据具体需要和数据格式,可以对代码稍作调整来适应不同的情况。
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