shp在MATLAB中裁剪数据,ENVI中利用Shape文件裁剪栅格数据

在MATLAB中，可以使用Mapping Toolbox中的shaperead函数读取.shp文件，并使用其返回的结构体中的几何信息和属性信息来裁剪栅格数据。

示例代码如下：

% 读取Shape文件
S = shaperead('your_shapefile.shp');

% 读取栅格数据
[grid, R] = geotiffread('your_geotiff_file.tif');

% 裁剪栅格数据
cropped_grid = mapcrop(grid, R, S);

% 保存裁剪后的栅格数据
geotiffwrite('your_cropped_geotiff_file.tif', cropped_grid, R);

在ENVI中，可以使用ROI Tool来创建Shape文件，并使用ENVI中的Raster Subset工具来裁剪栅格数据。

具体步骤如下：

1. 打开ENVI软件，在主菜单中选择ROI Tools，创建一个ROI。

2. 在ROI工具中选择File -> Save As，保存ROI为Shape文件。

3. 打开要裁剪的栅格数据，在主菜单中选择Raster Management -> Subset。

4. 在Subset窗口中选择Use ROI Subset，然后选择刚才保存的Shape文件。

5. 点击OK，ENVI会自动裁剪栅格数据，并在新窗口中显示裁剪后的结果。

6. 在新窗口中，可以选择File -> Save As，保存裁剪后的栅格数据。

相关问题

python利用shp文件裁剪栅格

可以使用GDAL库来实现shp文件对栅格的裁剪。下面是一个简单的Python代码示例：

from osgeo import gdal, ogr

# 打开栅格数据
raster_ds = gdal.Open('input.tif')

# 打开矢量数据
vector_ds = ogr.Open('input.shp')
layer = vector_ds.GetLayer()

# 获取栅格数据的坐标系信息
proj = raster_ds.GetProjection()
trans = raster_ds.GetGeoTransform()

# 创建输出栅格数据
output_path = 'output.tif'
x_min, x_max, y_min, y_max = layer.GetExtent()
x_res = int((x_max - x_min) / trans[1])
y_res = int((y_max - y_min) / trans[1])
output_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(output_path, x_res, y_res, 1, gdal.GDT_Float32)
output_ds.SetProjection(proj)
output_ds.SetGeoTransform((x_min, trans[1], 0, y_max, 0, -trans[1]))

# 根据矢量数据裁剪栅格数据
gdal.Warp(output_ds, raster_ds, cutlineDSName='input.shp', cropToCutline=True)

# 关闭数据集
raster_ds = None
vector_ds = None
output_ds = None

代码中首先打开了要裁剪的栅格数据和矢量数据，并获取了栅格数据的坐标系信息。然后创建了输出栅格数据，并设置了其坐标系和分辨率。最后使用`gdal.Warp`函数将栅格数据根据矢量数据进行裁剪，并将结果保存到输出栅格数据中。

matlab用shp裁剪栅格

在MATLAB中，可以使用shp裁剪栅格数据的过程可以分为以下几个步骤：

1. 导入shp文件和栅格数据：首先需要导入要用来进行裁剪的shp文件和需要被裁剪的栅格数据。可以使用MATLAB中的shaperead()函数导入shp文件，使用geotiffread()函数导入栅格数据。

2. 确定裁剪区域：根据shp文件的边界或要素，确定需要裁剪的区域。可以使用shaperead()函数获取shp文件的边界或要素的几何信息。

3. 裁剪栅格数据：使用MATLAB中的geoshow()函数绘制shp文件，并在绘制时指定裁剪区域。然后使用imcrop()函数裁剪栅格数据，将其限制在指定的裁剪区域内。

4. 保存裁剪后的栅格数据：使用MATLAB中的geotiffwrite()函数将裁剪后的栅格数据保存为新的栅格文件。

具体实现的代码示例如下：

% 导入shp文件
shapefile = 'path_to_shp_file.shp';
s = shaperead(shapefile);

% 导入栅格数据
rasterfile = 'path_to_raster_file.tif';
[G, R] = geotiffread(rasterfile);

% 确定裁剪区域
x = [s.X];
y = [s.Y];
boundary = [min(x), max(x), min(y), max(y)];

% 绘制shp文件
geoshow(shapefile);

% 设置裁剪区域
axis(boundary);

% 裁剪栅格数据
croppedRaster = imcrop(G, boundary, R);

% 保存裁剪后的栅格数据
outputfile = 'path_to_output_raster_file.tif';
geotiffwrite(outputfile, croppedRaster, R);

以上就是在MATLAB中使用shp文件来裁剪栅格数据的简单过程。根据具体需要和数据格式，可以对代码稍作调整来适应不同的情况。