生成一段分布式混合流水车间调度采用NEH2规则生成初始解的代码

以下是一段使用 NEH2 规则生成初始解的分布式混合流水车间调度代码的示例：

import random

# 定义 NEH2 规则函数
def NEH2_rule(jobs, factories):
    job_times = [(job, sum([factories[f][job] for f in range(len(factories))])) for job in jobs]
    job_times.sort(key=lambda x: x[1])
    return [job[0] for job in job_times]

# 生成随机作业和工厂数据
num_jobs = 10
num_factories = 3
jobs = list(range(num_jobs))
factories = [[random.randint(1, 10) for j in jobs] for i in range(num_factories)]

# 分配作业给不同的处理器
processors = [[] for i in range(num_factories)]
init_seq = NEH2_rule(jobs, factories)
for i, job in enumerate(init_seq):
    processors[i % num_factories].append(job)

# 输出结果
print("随机生成的作业：", jobs)
print("随机生成的工厂处理时间：", factories)
print("使用 NEH2 规则生成的初始作业序列：", init_seq)
print("分配给不同处理器的作业：", processors)

在这段代码中，首先随机生成了 `num_jobs` 个作业和 `num_factories` 个工厂的处理时间，然后使用 `NEH2_rule` 函数生成初始解。接着，将作业按照 NEH2 生成的顺序分配给不同的处理器，最终输出分配结果。