文件夹包含一些流水车间作业调度算法,有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等,

文件夹中包含了一些流水车间作业调度算法，其中包括CDS、Johnson、NEH、Palmer、RA、NEH、Moore等算法。

CDS算法，也称为Critical Department Scheduling(关键部门调度)算法，它通过识别并调度关键部门的作业，以最小化流水车间的总加工时间。该算法通常适用于具有较少关键部门的流水车间。

Johnson算法是针对二台流水车间的调度问题，通过最小化流水车间的完成时间来决定作业的顺序。该算法降低了作业完成时间，并提高了流水车间的效率。

NEH算法是一种贪心算法，通过不断插入新作业并调整顺序，以找到使流水车间完成时间最小化的作业顺序。该算法具有较高的效率和准确性。

Palmer算法通过分析不同作业的处理时间和关联约束，以确定作业的优先级，进而达到最小化流水车间完成时间的目标。

RA算法，也称为Random Access(随机访问)算法，它根据作业的随机访问顺序来调度流水车间。这是一种简单而直观的算法，适用于较小规模的问题。

Moore算法是针对相邻流水车间的调度问题，通过分析每个流水车间上每个作业的处理时间来确定作业的顺序，以最小化流水车间的完成时间。

总之，这些算法旨在通过调整作业的顺序和分配，提高流水车间的效率和生产效益。不同算法适用于不同的流水车间情况和问题规模，选择适当的算法可以提供更好的作业调度结果。

相关问题

采用C++实现置换流水车间调度问题数学模型,采用NEH启发式算法,给出产生解的算子或步骤。

置换流水车间调度问题是一种NP难问题，因此采用启发式算法求解是比较常见的方法之一。NEH启发式算法是一种经典的启发式算法，下面给出其产生解的算子或步骤。

1. 初始化：将作业按照其总加工时间从大到小排序，得到一个初始调度序列。

2. 插入操作：对于当前调度序列，将新的作业插入到每个位置上，计算每个插入位置的调度序列的总加工时间，选择最小的一个插入位置并插入作业。

3. 循环迭代：重复执行插入操作，直到得到满意的解或达到预设的迭代次数。

NEH启发式算法的关键在于插入操作，具体实现可以采用贪心策略，即每次选择能够使调度序列总加工时间最小的插入位置进行插入。同时，为了避免陷入局部最优解，可以在每次迭代时随机打乱作业的顺序，重新进行初始化和插入操作。

neh法求解流水车间调度代码

NEH法是一种常用于求解流水车间调度问题的启发式算法。该算法的思想主要是通过插入算法来逐步构建一个调度序列，使得每个作业的完成时间最短。

具体步骤如下：

1. 将流水线上的所有作业按照其处理时间从大到小进行排序。

2. 创建一个空的调度序列。

3. 在调度序列中逐一插入已排序的作业。插入的位置应该是使得当前调度序列的完成时间最小的位置。

4. 重复第3步，直到所有作业都被插入到调度序列中。

5. 得到的调度序列即为最优解。

NEH法的时间复杂度主要取决于排序操作的时间复杂度。在最坏的情况下，排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为作业的数量。插入操作的时间复杂度为O(n^2)，因为每次插入都需要进行调度序列的重排。因此，NEH法的总时间复杂度为O(n^2 + nlogn)，是一个较高的复杂度。

然而，尽管NEH法的时间复杂度较高，它在实际应用中具有较好的效果。它可以得到较好的近似解，并且在处理时间较短的情况下仍然保持较高的准确性。同时，由于其简单且易于实现，NEH法在实际生产中得到了广泛的应用。