请问如何写出一个算法，输入为一个一维数组表示的概率池，其概率之和为1，输出为一个二维数组，这个二维数组实现一个概率池下标到整数的映射，使得整数的容量尽可能高，而整数对应的概率池数据之和接近于均匀分布

这个问题其实是一个著名的问题：概率分配问题。解决方案是使用贪心算法。

具体来说，我们可以按照概率从大到小排序，然后依次将概率分配给整数，直到整数的容量满了为止。具体的实现方式如下：

1. 将概率从大到小排序，构建一个新的一维数组 $P$。
2. 构建一个新的二维数组 $map$，初始化为 $0$。
3. 定义一个变量 $i$，初始值为 $0$。
4. 对于数组 $P$ 中的每个元素 $p$，执行以下操作：
1. 找到 $map$ 中值之和最小的行 $j$。
2. 将 $p$ 分配给 $map[j][i]$。
3. 将 $map[j]$ 中第 $i$ 个位置的值加上 $p$。
4. 如果 $j$ 是最后一行，则将 $i$ 加 $1$，重新从第一行开始分配。

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 为输入数组的长度。