c++扫描线多边形填充算法
时间: 2023-08-20 08:04:44 浏览: 203
C++扫描线多边形填充算法是一种用于将2D多边形填充颜色的算法。它基于扫描线的概念,通过逐行扫描多边形,确定多边形上每个像素的颜色值。下面是该算法的步骤:
1. 扫描多边形,找到最高点和最低点。
2. 从最高点开始,逐行向下遍历每一行。
3. 在当前行中,找到多边形所有与该行相交的边。
4. 根据交点的x坐标值,将交点排序。
5. 从左到右,将相邻两个交点之间的像素填充为多边形的颜色。
6. 重复步骤2到步骤5,直到遍历完整个多边形。
需要注意的是,该算法只适用于封闭的凸多边形。对于凹多边形,需要先用三角剖分将其分解为多个凸多边形进行填充。此外,该算法需要较多的计算量,对于较大的多边形,可能存在性能问题。
相关问题
c++多边形扫描线填充算法_扫描线填充算法-有序边表法
多边形扫描线填充算法是一种基于扫描线的算法,主要用于将一个封闭的多边形区域进行填充。有序边表法是多边形扫描线填充算法的一种实现方式。
有序边表法的基本思路是将多边形区域分割成若干条水平的线段,并将这些线段按照从上到下的顺序排序,形成有序边表。然后,从上到下扫描每条扫描线,将扫描线与多边形边界相交的线段加入活动边表。对于每条扫描线,从左到右依次处理活动边表中的线段,根据线段的左右端点的交点来确定需要填充的区域。
具体实现时,我们可以使用一个数组来维护有序边表和活动边表。每个元素存储一条线段的信息,如线段的上端点、下端点、斜率等。在扫描线过程中,我们需要动态地更新有序边表和活动边表,以便能够正确地计算出需要填充的像素区域。
以下是基于有序边表法的多边形扫描线填充算法的主要步骤:
1. 将多边形的边按照从上到下的顺序排序,形成有序边表。
2. 初始化活动边表为空。
3. 从上到下扫描每条扫描线。对于每条扫描线,从左到右处理活动边表中的线段,根据线段的左右端点的交点来确定需要填充的区域,并将填充的像素标记为已填充。
4. 对于每个顶点,将其左侧的线段加入活动边表,将其右侧的线段从活动边表中删除。
5. 如果当前扫描线与某条边界线段相交,则根据相交点的位置来判断是否需要将该线段加入或删除活动边表。
6. 重复步骤3~5,直到扫描完整个多边形区域。
总的来说,有序边表法是一种比较简单易懂的多边形扫描线填充算法,但由于需要维护有序边表和活动边表,算法效率较低,不适用于处理大规模的多边形区域。
C++扫描线种子填充算法怎么实现
扫描线种子填充算法是一种经典的图形学算法,可以用于在计算机屏幕上填充封闭的图形。
以下是基于C++的扫描线种子填充算法的实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
struct Point
{
int x, y;
};
// 判断两个点是否相等
bool operator==(const Point &a, const Point &b)
{
return a.x == b.x && a.y == b.y;
}
// 判断一个点是否在多边形内部
bool IsInside(const Point &p, const vector<Point> &polygon)
{
int n = polygon.size();
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
Point p1 = polygon[i];
Point p2 = polygon[(i + 1) % n];
if (p1.y == p2.y) {
continue;
}
if (p.y < min(p1.y, p2.y) || p.y >= max(p1.y, p2.y)) {
continue;
}
double x = (double)(p.y - p1.y) * (double)(p2.x - p1.x) / (double)(p2.y - p1.y) + p1.x;
if (x >= p.x) {
++count;
}
}
return count % 2 != 0;
}
// 扫描线种子填充算法
void ScanLineSeedFill(int x, int y, int color, int fillColor, int width, int height, int *pixels)
{
// 种子点
Point seed = { x, y };
// 存储内部像素点的队列
queue<Point> q;
// 将种子点加入队列
q.push(seed);
// 填充颜色
while (!q.empty()) {
Point p = q.front();
q.pop();
int index = p.y * width + p.x;
if (pixels[index] != color) {
continue;
}
pixels[index] = fillColor;
if (p.x > 0) {
q.push({ p.x - 1, p.y });
}
if (p.x < width - 1) {
q.push({ p.x + 1, p.y });
}
if (p.y > 0) {
q.push({ p.x, p.y - 1 });
}
if (p.y < height - 1) {
q.push({ p.x, p.y + 1 });
}
}
// 填充多边形内部
vector<Point> polygon;
polygon.push_back(seed);
while (!polygon.empty()) {
Point p = polygon.back();
polygon.pop_back();
int index = p.y * width + p.x;
if (pixels[index] == fillColor) {
continue;
}
pixels[index] = fillColor;
if (p.x > 0 && pixels[index - 1] == color) {
polygon.push_back({ p.x - 1, p.y });
}
if (p.x < width - 1 && pixels[index + 1] == color) {
polygon.push_back({ p.x + 1, p.y });
}
if (p.y > 0 && pixels[index - width] == color) {
polygon.push_back({ p.x, p.y - 1 });
}
if (p.y < height - 1 && pixels[index + width] == color) {
polygon.push_back({ p.x, p.y + 1 });
}
}
// 填充多边形外部
for (int i = 0; i < width * height; ++i) {
Point p = { i % width, i / width };
if (pixels[i] != fillColor && !IsInside(p, polygon)) {
pixels[i] = fillColor;
}
}
}
int main()
{
// 图像宽度和高度
int width = 10;
int height = 10;
// 像素数组
int pixels[width * height] = {
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0,
0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0,
0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0,
0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
};
// 扫描线种子填充算法
ScanLineSeedFill(5, 5, 1, 2, width, height, pixels);
// 输出填充后的像素数组
for (int i = 0; i < width * height; ++i) {
if (i % width == 0) {
cout << endl;
}
cout << pixels[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
在这个实现中,我们首先使用一个队列存储内部像素点,将种子点加入队列后,不断从队列中取出像素点,将其填充为指定的颜色,并将其相邻的未填充像素点加入队列中。然后,我们使用一个栈存储多边形内部的像素点,从种子点开始,将其相邻的未填充像素点加入栈中,并将其填充为指定的颜色。最后,我们判断所有未填充的像素点是否在多边形内部,如果不在,则将其填充为指定的颜色。
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