scrapy爬取网页后保存的位置

Scrapy默认将爬取到的数据保存在项目根目录下的`items.json`文件中。如果你想要将数据保存到其他位置，可以通过设置`FEED_URI`和`FEED_FORMAT`属性来实现。例如，以下代码可以将数据保存到`data.json`文件中：

FEED_URI = 'file:///C:/Users/username/Desktop/data.json'
FEED_FORMAT = 'jsonlines'

其中`FEED_URI`表示数据保存的路径，`FEED_FORMAT`表示数据保存的格式。`jsonlines`格式每行存储一条记录，比`json`格式更加紧凑有效。当然，你也可以选择其他格式，如`csv`、`xml`等。

除此之外，Scrapy还支持将数据保存到MySQL、MongoDB等数据库中，具体操作可以参考官方文档。

相关问题

scrapy爬取网页图片的代码

### 回答1：
Scrapy是一个Python开发的网络爬虫框架，可以用于抓取网页数据。如果要用Scrapy爬取网页上的图片，可以按照以下步骤进行：

1. 在Scrapy项目中创建一个名为items.py的文件，用于定义要爬取的数据类型，例如：

import scrapy

class ImageItem(scrapy.Item):
    image_urls = scrapy.Field()
    images = scrapy.Field()

2. 在spider中编写代码，用于获取图片的URL并存储到ImageItem对象中，例如：

from myproject.items import ImageItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = [
        "http://example.com/images/page1.html",
        "http://example.com/images/page2.html",
        "http://example.com/images/page3.html",
    ]

    def parse(self, response):
        item = ImageItem()
        item["image_urls"] = response.css("img[src$='.jpg']::attr(src)").extract()
        yield item

3. 在settings.py中启用图片下载管道，并设置下载路径，例如：

ITEM_PIPELINES = {"scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline": 1}

IMAGES_STORE = "/path/to/downloaded/images"

4. 运行Scrapy爬虫，下载并保存图片到指定路径，例如：

scrapy crawl myspider

这样，Scrapy就会爬取每个页面上的所有图片，并将它们保存到指定的下载路径中。

### 回答2：
import scrapy

class ImageSpider(scrapy.Spider):
name = 'image_spider'
start_urls = ['https://example.com']

def parse(self, response):
# 找到img标签中的图片链接
img_urls = response.css('img::attr(src)').getall()

for img_url in img_urls:
# 创建一个请求并传递给下载器
yield scrapy.Request(url=img_url, callback=self.save_image)

def save_image(self, response):
# 从响应中读取图片数据
image_data = response.body

# 提取图片名称
image_name = response.url.split('/')[-1]

# 在指定路径保存图片
with open(f'images/{image_name}', 'wb') as f:
f.write(image_data)

self.log(f'Saved image: {image_name}')
以上是使用Scrapy框架爬取网页图片的代码。首先创建一个继承自Scrapy爬虫类的Spider类，设置爬虫名称和起始URL。在parse方法中，通过CSS选择器找到页面中的全部图片链接，遍历每个图片链接并创建一个请求，将请求传递给下载器。在save_image方法中，从响应中获取图片数据，并提取图片名称，然后将图片保存到指定路径中。最后，使用日志记录保存的图片信息。

scrapy爬取图片保存

您好！对于使用Scrapy爬取图片并保存的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Scrapy库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install scrapy

2. 创建一个新的Scrapy项目。在命令行中使用以下命令：

scrapy startproject project_name

这将在当前目录下创建一个名为 "project_name" 的新项目文件夹。

3. 进入项目文件夹，并创建一个新的Spider。在命令行中使用以下命令：

cd project_name
scrapy genspider spider_name example.com

这将在项目中创建一个名为 "spider_name" 的新Spider，用于定义爬取网页的规则。

4. 打开生成的Spider代码文件（位于 "project_name/spiders/spider_name.py"），并添加以下代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_name'
    start_urls = ['http://www.example.com']  # 要爬取的起始URL

    def parse(self, response):
        # 在这里编写解析响应数据的代码
        # 提取图片URL并发送请求进行下载
        for img_url in response.css('img::attr(src)').getall():
            yield scrapy.Request(url=response.urljoin(img_url), callback=self.save_image)

    def save_image(self, response):
        # 获取图片保存路径
        image_path = 'path/to/save/image.jpg'  # 根据需求自定义保存路径和文件名
        # 保存图片
        with open(image_path, 'wb') as f:
            f.write(response.body)

在上述代码中，我们定义了一个Spider类，包含了起始URL和解析响应数据的方法。在parse方法中，我们使用CSS选择器提取图片的URL，并使用scrapy.Request发送请求进行下载。下载后的图片会通过save_image方法保存到本地。

5. 运行爬虫。在命令行中使用以下命令：

scrapy crawl spider_name

这将启动爬虫并开始爬取网页上的图片。下载的图片将保存在您指定的路径下。

请注意，上述代码只是一个简单示例，您可能需要根据具体的网页结构和需求进行相应的修改。另外，确保您遵守网站的爬取规则并尊重版权。