spark.sql.inmemorycolumnarstorage.batcjsize
时间: 2023-11-19 15:04:55 浏览: 158
【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource
`spark.sql.inmemorycolumnarstorage.batchSize`是Spark SQL中用于内存列式存储的参数,它指定了每个批次(batch)中列式存储的行数。默认情况下,batchSize设置为10000。
在Spark SQL中,内存列式存储是一种将数据存储在内存中的方式,它是一种高效的存储方式,可以提高查询性能。在内存列式存储中,每列数据都会被单独存储,这样可以避免不必要的IO操作和数据复制,从而提高查询效率。
如果您需要更改batchSize,在Spark应用程序中,您可以使用以下代码:
```scala
spark.conf.set("spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize", "new_batch_size")
```
其中,`new_batch_size`是您想要设置的新的批次大小的值。
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