换一个方法实现ai换脸
时间: 2023-10-28 20:04:45 浏览: 47
除了 FaceSwap 库外,还有一些其他的 Python 库可以实现 AI 换脸,例如 DeepFaceLab 和 First Order Motion Model for Image Animation (FOMM) 等。
这里以 FOMM 库为例,介绍一下使用 FOMM 实现 AI 换脸的步骤:
1. 安装 FOMM 库
可以通过以下命令使用 pip 安装 FOMM 库:
```
pip install git+https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model.git
```
2. 准备源图像和目标图像
分别准备需要换脸的源图像和目标图像,并将它们放在不同的文件夹中。
3. 提取源图像和目标图像的人脸
使用 OpenCV 库提取源图像和目标图像中的人脸,并将人脸保存为单独的图像文件。
4. 训练模型
使用 FOMM 提供的训练脚本 `train.py` 来训练模型:
```
python train.py \
--config config/vox-adv-256.yaml \
--src_dir path/to/source/faces \
--dst_dir path/to/target/faces \
--checkpoint_dir path/to/checkpoint \
--model_id model_name
```
其中,`path/to/source/faces` 和 `path/to/target/faces` 分别是提取后的源图像和目标图像中的人脸图像的存储路径,`path/to/checkpoint` 是训练后的模型存储路径,`model_name` 是模型的名称。
5. 进行换脸操作
使用 FOMM 提供的 `demo.py` 脚本来进行换脸操作:
```
python demo.py \
--config config/vox-adv-256.yaml \
--checkpoint path/to/checkpoint/model_name \
--source_image path/to/source/image \
--driving_video path/to/driving/video \
--result_video path/to/result/video
```
其中,`path/to/checkpoint/model_name` 是训练后的模型存储路径和模型名称,`path/to/source/image` 是源图像的路径,`path/to/driving/video` 是驱动视频的路径,`path/to/result/video` 是输出的视频路径。
运行以上步骤,即可实现 AI 换脸。