从零开始学Python网络爬虫

学习Python网络爬虫可以分为以下几个步骤：

1. 学习Python基础知识：掌握Python的基本语法、变量、数据类型、函数、模块、文件操作等知识。

2. 学习HTTP协议和HTML语言：了解HTTP协议和HTML语言的基本知识，包括HTTP请求和响应、HTML标签和结构等。

3. 学习爬虫框架和库：学习使用Python中的爬虫框架和库，如requests、Beautiful Soup、Scrapy等。

4. 爬取网页数据：通过爬虫框架和库，编写Python脚本实现爬取网页数据的功能，如获取网页源代码、解析HTML结构、提取数据等。

5. 存储和处理数据：将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中，并进行数据处理和分析。

以下是具体的学习步骤：

Step 1：学习Python基础知识

推荐学习资料：《Python编程快速上手》、《Python基础教程》等。

Step 2：学习HTTP协议和HTML语言

推荐学习资料：《图解HTTP》、《HTML和CSS设计和构建网站》等。

Step 3：学习爬虫框架和库

推荐学习资料：官方文档、《Python爬虫开发与项目实战》等。

Step 4：爬取网页数据

以爬取豆瓣电影Top250为例，以下是一个简单的Python爬虫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='hd')
for movie in movies:
    print(movie.a.span.text)

该爬虫使用requests库发送HTTP请求，使用Beautiful Soup库解析HTML结构，获取豆瓣电影Top250的电影名。

Step 5：存储和处理数据

可使用Python内置的文件操作函数或第三方库如pandas、numpy等对爬取到的数据进行存储和处理。

以上是从零开始学习Python网络爬虫的基本步骤，希望对你有所帮助。