为啥acf() 函数会默认计算前 10 个滞后期的 ACF 值，让acf函数不要这样设置x坐标的标签为 0.1、0.2、0.3……？

`acf()` 函数默认计算前 10 个滞后期的 ACF 值是为了在可视化 ACF 图像时，尽量避免 X 轴标签过于密集，导致标签重叠或难以辨认。此外，前几个滞后期的 ACF 值对于判断时间序列的自相关性和平稳性通常已经足够了。

如果你不想使用默认的 X 轴标签，可以在 `acf()` 函数中使用 `plot = FALSE` 参数来禁止绘制 ACF 图像，然后手动绘制图像并设置 X 轴标签。具体代码如下：

acf_res <- acf(Power_ts2, plot = FALSE)
plot(acf_res$lag, acf_res$acf, type = "h", xlab = "Lag", ylab = "ACF", main = "ACF of Power")

这样就可以手动绘制 ACF 图像，并将 X 轴标签设置为整数。如果你想将 X 轴标签修改为其他值，只需要调整 `acf_res$lag` 和 `xlab` 参数即可。