for(int i=0;i<arr.length;++i){ if(arr[maxIndex]<arr[i]) maxIndex=i; if(arr[minIndex]>arr[i]) minIndex=arr[i];

时间: 2023-04-12 15:01:44 浏览: 77
CPP

字符串表达式的计算（带max、min）

抱歉，这段代码有问题，for循环中的i没有自增操作，会导致死循环。应该改为for(int i=0;i<arr.length;i++)。另外，minIndex应该是minIndex=i，而不是minIndex=arr[i]。
阅读全文

相关推荐

doc

使用int 最大值，最小值，注意啦

使用int 最大值，最小值，注意啦使用int 最大值，最小值，注意啦
docx

java遗传算法.docx

for (int i = 0; i < POPULATION_SIZE; i++) { // 使用轮盘赌选择法 double totalFitness = 0; for (double f : fitness) { totalFitness += f; } Random random = new Random(); double randomValue = ...

public static void maxIndex(){ int[] arr = new int[]{9,3,2,1,3}; int max =0; int i; for (i = 0; i < arr.length - 1; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1]) { max=i; } } System.out.println(max); } }

这段代码的作用是在给定的数组中找到最大值的下标。它的实现方式是通过遍历数组并比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则...应该将for循环的终止条件改为 i < arr.length，这样才能正确地找到最大值的下标。

public static void maxIndex(){ int[] arr = new int[]{9,3,2,1,3}; int max =0; int i; for (i = 0; i < arr.length - 1; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1]) { max=i; } } System.out.println(max); } }改进

i < arr.length; i++) { if (arr[i] > arr[max]) { max = i; } } System.out.println(max); } 改进的思路是，遍历数组，如果当前元素大于最大值，则更新最大值的下标。这样就能正确地找到最大值的下标，...

public class MaxWord { void getMaxWord(String sentence){ String[] words = sentence.split(""); String[] dictionary = new String[words.length]; int[] wordcount = new int[words.length]; Arrays.fill(dictionary,""); Arrays.fill(wordcount,0); for (int i = 0; i < words.length; i++) { String word = words[i]; int wordindex = findWord(xxx); if (wordindex>=0){ wordcount[wordindex]++;; } else { dictionary[dichead]=word; wordcount[dichead]=1; dichead++; } } int maxindex = getMaxIndex(wordcount); System.out.println("Max Count Word:"+dictionary[maxindex]); System.out.println("Max Count:"+wordcount[maxindex]); }}这段代码里的xxx应该写什么？

if (arr[i]>arr[maxindex]) { maxindex = i; } } return maxindex; } } 在这里，我做出了一些改动： 1. String[] words = sentence.split(" ");，原来的代码使用了 split("")，这会把每个字符都当成...

#include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { int i, j, temp; for (i = 0; i < n-1; i++) { for (j = 0; j < n-i-1; j++) { if (arr[j] < arr[j+1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } } int main() { int numbers[] = {5, 2, 9, 1, 7, 3, 8, 6, 4, 10}; int n = sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]); int i; printf("排序前的数字序列：\n"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", numbers[i]); } bubbleSort(numbers, n); printf("\n排序后的数字序列：\n"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", numbers[i]); } return 0; }不使用冒泡排序

if (arr[j] > arr[maxIndex]) { maxIndex = j; } } temp = arr[i]; arr[i] = arr[maxIndex]; arr[maxIndex] = temp; } } int main() { int numbers[] = {5, 2, 9, 1, 7, 3, 8, 6, 4, 10}; int n = sizeof...

优化这段代码import java.util.Arrays; public class BuildHeap { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{3, 2, 5, 7, 4, 8, 15, 9, 14}; BuildHeap.buildHeap(array); System.out.println(Arrays.toString(array)); // 打印[15, 14, 8, 9, 4, 3, 5, 2, 7] } private static void buildHeap(int[] arr) { // 最后一个非叶子节点的索引 int index = arr.length/2 - 1; // 从最后一个非叶子节点开始，自下往上、子右往左调整 for (int i = index; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr, i, arr.length); } } private static void adjustHeap(int[] arr, int i, int len){ int left = 2*i + 1; // i 节点左孩子的索引 int right = 2*i + 2; // i 节点右孩子的索引 // 临时变量记录父节点与左右孩子节点中最大值的索引位置，初始时为父节点的索引 int maxIndex = i; if(left < len && arr[left] > arr[maxIndex]){ maxIndex = left; } if(right < len && arr[right] > arr[maxIndex]){ maxIndex = right; } // 如果最大值不是父节点 if(maxIndex != i){ // 则交换父节点和最大值的的位置 swap(arr, maxIndex, i); // 为保证交换节点位置后，导致索引为maxIndex的节点比其子节点的值小，从而不符合堆结构，所以递归调用adjustHeap()进行调整，具体原因看上述堆构建过程得到第 5 轮 adjustHeap(arr, maxIndex, len); } } // 交换位置 private static void swap(int[] arr, int a, int b){ int temp = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = temp; } }

if (right < len && arr[right] > arr[maxIndex]) { maxIndex = right; } // 如果最大值不是父节点 if (maxIndex != i) { // 则交换父节点和最大值的的位置 swap(arr, maxIndex, i); // 递归调用adjustHeap...

maxIndex = 0 for i in range(len(arr)): if arr[maxIndex] < arr[i]: maxIndex = i return maxIndex

具体来说，代码使用了一个if语句判断当前元素是否大于maxIndex位置的元素，如果是，则将maxIndex更新为当前元素的下标i。 3. 代码第三行返回maxIndex作为最大元素的下标。 总之，这段代码的作用是在一个数组中找到...

编写返回数组中最大元素数值的模板函数： template <class T> int Max(T Arr[],int n) 程序框架: #include <iostream> using namespace std; //… int main() { int arr[]={1,5,7,3,2}; cout<<"The max value is:"<<arr[Max(arr,5)]<<endl; } 保证程序的运行结果为： The max value is:7

if (Arr[i] > Arr[maxIndex]) { maxIndex = i; } } return maxIndex; } int main() { int arr[] = {1, 5, 7, 3, 2}; cout << "The max value is: " << arr[Max(arr, 5)] << endl; return 0; } 输出...

第11次实验 程序片段编程题 8. 建立一个数组类ARR求最大值及其下标 【问题描述】建立一个数组类ARR，求一个整型数组所有元素中的最大值及该最大值在数组中的序号(从1开始)，具体要求如下： (1)私有数据成员： int n : 数组实际元素个数 int a[100] : 存放数组元素 int max, maxindex : 存放整型数组元素中的最大值及最大值的序号 (2)公有成员函数 ARR(int x[ ], int size): 构造函数，用参数size初始化n，用x数组初始化a数组。 void FindMax( ): 求整型数组元素中的最大值及最大值的序号。 void Show( ): 将数组元素以每行5个数的形式输出到屏幕上，同时输出数组中元素的最大值及最大值的序号。 (3)在主函数中完成对该类的测试，定义一个整型数组b[ ]={3,4,6,8,10,34,2}, 定义一个ARR类的对象arr，用b数组及其元素个数初始化该对象，求其最大值及最大值的序号并输出程序的运行结果。 【输入形式】无 【输出形式】数组对象中的元素最大值及最大值的序号。 【样例输入】无 【样例输出】 3 4 6 8 10 34 2 max=34 maxindex=6

for(int i = 0; i < n; i++){ a[i] = x[i]; } } void FindMax(){ // 求整型数组元素中的最大值及最大值的序号 max = a[0]; maxindex = 1; for(int i = 1; i < n; i++){ if(a[i] > max){ max = a[i]; ...

c语言完成： 有一个长度为n的整数序列。请写一个程序，先把序列中的最小值与第一个数交换，再把最大值与最后一个数交换。输出转换好的序列。分别编写两个函数MinIndex()和 MaxIndex()来计算最小值下标和最大值下标。 int MinIndex(int all[],intn);//函数返回数组a中最小元素的下标 int MaxIndex(int all[], int n);//函数返回数组a中最大元素的下标 数组元素的输出调用函数PrintArr() 输入包括两行。 第一行为正整数n(1≤n≤10)。 第二行为n个正整数组成的序列，保证没有重复元素。 输出转换好的序列。数据之间用空格隔开。 输入示例: 5 5 4 1 2 3 输出示例: 1 4 3 2 5

for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", all[i]); } printf("\n"); } int main() { int n; scanf("%d", &n); int all[10]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &all[i]); } // 把序列中...

int[] arr3 = { 2,1,3,5,6,4,7,9,8 } 进行 排序 升序 降序

for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr3[j] > arr3[j + 1]) { int temp = arr3[j]; arr3[j] = arr3[j + 1]; arr3[j + 1] = temp; } } } 降序排序： 另一种...

c语言.int arr[10]={67,89,76,43,90,100,54,89,70,88}，求出这个数组中分数最高的同学的序号（从1开始）及其成绩。

for (int i = 0; i < 10; i++) { 3. 对于每个元素，检查它是否大于当前的最大分数maxScore，如果是，则更新maxScore和maxIndex。 c if (arr[i] > maxScore) { maxScore = arr[i]; maxIndex = i...

int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}不重复的取最大值并且每一次取到最大值就从数组中移除并打印，直到结束，

for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; maxIndex = i; } } // 移除最大值并打印 System.out.println("当前最大值: " + max); arr = removeElement(arr, maxIndex); ...

1) 声明一个数组var arr=[3,4,5,6,5,3,3,2,9]，使用冒泡排序从小到大排序 2) 声明数组var arr=[3,4,5,6,5,3,3,2,9]，使用简单选择排序从大到小排序 3) 声明数组var arr=[3,4,5,6,5,3,3,2,9]，使用快速排序进行从小到大排序

if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) ...

设计函数sortArray，使用选择排序方法，实现将数组int arr[15] = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};中的数分别按照从小到大、从大到小的顺序排列并输出。c语言

if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } if (i != minIndex) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } printf("从小到大排序：\n"); for (i = 0; i < len; i++)...

输入n(1<=n<=20)个不超过2位的整数，将其中最小的数与第一个数对换，把最大的数与最后一个数对换。 输入格式: 测试数据有多组，处理到文件尾。每组测试数据的第一行输入n(1<=n<=20)。 第二行输入n个不超过2位的整数。 输出格式: 每组输出将这n个整数中最小的数与第一个数对换，最大的数与最后一个数对换后的n个整数。给出C++代码

for (int i = 0; i < n; i++) { std::cin >> arr[i]; } // 找到最小值和最大值的索引 int minIndex = std::min_element(arr, arr + n) - arr; int maxIndex = std::max_element(arr, arr + n) - arr; // ...

如何创建一个名为ARR的类的对象arr，使用数组b和其长度来初始化它？然后，需要实现计算并返回这个对象中最大值以及对应元素的索引。最后，请展示完整的代码实例，包括输入数组b和预期的输出结果。

for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > maxValue) { maxValue = array[i]; maxIndex = i; } } return maxValue; } // 返回最大值及其索引 public int[] getMaxIndexPair() { return ...
zip

office2john的源文件

office2john的源文件

最新推荐

recommend-type

office2john的源文件

office2john的源文件
recommend-type

Java集合ArrayList实现字符串管理及效果展示

资源摘要信息:"Java集合框架中的ArrayList是一个可以动态增长和减少的数组实现。它继承了AbstractList类，并且实现了List接口。ArrayList内部使用数组来存储添加到集合中的元素，且允许其中存储重复的元素，也可以包含null元素。由于ArrayList实现了List接口，它支持一系列的列表操作，包括添加、删除、获取和设置特定位置的元素，以及迭代器遍历等。 当使用ArrayList存储元素时，它的容量会自动增加以适应需要，因此无需在创建ArrayList实例时指定其大小。当ArrayList中的元素数量超过当前容量时，其内部数组会重新分配更大的空间以容纳更多的元素。这个过程是自动完成的，但它可能导致在列表变大时会有性能上的损失，因为需要创建一个新的更大的数组，并将所有旧元素复制到新数组中。 在Java代码中，使用ArrayList通常需要导入java.util.ArrayList包。例如： ```java import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("Hello"); list.add("World"); // 运行效果图将显示包含"Hello"和"World"的列表 } } ``` 上述代码创建了一个名为list的ArrayList实例，并向其中添加了两个字符串元素。在运行效果图中，可以直观地看到这个列表的内容。ArrayList提供了多种方法来操作集合中的元素，比如get(int index)用于获取指定位置的元素，set(int index, E element)用于更新指定位置的元素，remove(int index)或remove(Object o)用于删除元素，size()用于获取集合中元素的个数等。 为了演示如何使用ArrayList进行字符串的存储和管理，以下是更加详细的代码示例，以及一个简单的运行效果图展示： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个存储字符串的ArrayList ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向ArrayList中添加字符串元素 list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); list.add("Date"); // 使用增强for循环遍历ArrayList System.out.println("遍历ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 使用迭代器进行遍历 System.out.println("使用迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String fruit = iterator.next(); System.out.println(fruit); } // 更新***List中的元素 list.set(1, "Blueberry"); // 移除ArrayList中的元素 list.remove(2); // 再次遍历ArrayList以展示更改效果 System.out.println("修改后的ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 获取ArrayList的大小 System.out.println("ArrayList的大小为: " + list.size()); } } ``` 在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图： ``` 遍历ArrayList: Apple Banana Cherry Date 使用迭代器遍历: Apple Banana Cherry Date 修改后的ArrayList: Apple Blueberry Date ArrayList的大小为: 3 ``` 此代码段首先创建并初始化了一个包含几个水果名称的ArrayList，然后展示了如何遍历这个列表，更新和移除元素，最终再次遍历列表以展示所做的更改，并输出列表的当前大小。在这个过程中，可以看到ArrayList是如何灵活地管理字符串集合的。 此外，ArrayList的实现是基于数组的，因此它允许快速的随机访问，但对元素的插入和删除操作通常需要移动后续元素以保持数组的连续性，所以这些操作的性能开销会相对较大。如果频繁进行插入或删除操作，可以考虑使用LinkedList，它基于链表实现，更适合于这类操作。 在开发中使用ArrayList时，应当注意避免过度使用，特别是当知道集合中的元素数量将非常大时，因为这样可能会导致较高的内存消耗。针对特定的业务场景，选择合适的集合类是非常重要的，以确保程序性能和资源的最优化利用。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【MATLAB信号处理优化】：算法实现与问题解决的实战指南

![【MATLAB信号处理优化】：算法实现与问题解决的实战指南](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/e393ed87b10f9ae78435997437e40b0bf0326e7a.png@960w_540h_1c.webp) # 1. MATLAB信号处理基础 MATLAB，作为工程计算和算法开发中广泛使用的高级数学软件，为信号处理提供了强大的工具箱。本章将介绍MATLAB信号处理的基础知识，包括信号的类型、特性以及MATLAB处理信号的基本方法和步骤。 ## 1.1 信号的种类与特性 信号是信息的物理表示，可以是时间、空间或者其它形式的函数。信号可以被分
recommend-type

在西门子S120驱动系统中，更换SMI20编码器时应如何确保数据的正确备份和配置？

在西门子S120驱动系统中更换SMI20编码器是一个需要谨慎操作的过程，以确保数据的正确备份和配置。这里是一些详细步骤： 参考资源链接：[西门子Drive_CLIQ编码器SMI20数据在线读写步骤](https://wenku.csdn.net/doc/39x7cis876?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 在进行任何操作之前，首先确保已经备份了当前工作的SMI20编码器的数据。这通常需要使用STARTER软件，并连接CU320控制器和电脑。 2. 从拓扑结构中移除旧编码器，下载当前拓扑结构，然后删除旧的SMI
recommend-type

实现2D3D相机拾取射线的关键技术

资源摘要信息: "camera-picking-ray:为2D/3D相机创建拾取射线" 本文介绍了一个名为"camera-picking-ray"的工具，该工具用于在2D和3D环境中，通过相机视角进行鼠标交互时创建拾取射线。拾取射线是指从相机（或视点）出发，通过鼠标点击位置指向场景中某一点的虚拟光线。这种技术广泛应用于游戏开发中，允许用户通过鼠标操作来选择、激活或互动场景中的对象。为了实现拾取射线，需要相机的投影矩阵（projection matrix）和视图矩阵（view matrix），这两个矩阵结合后可以逆变换得到拾取射线的起点和方向。 ### 知识点详解 1. **拾取射线（Picking Ray）**: - 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。 - 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。 2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**: - 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。 - 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。 - 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。 3. **实现拾取射线的过程**: - 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。 - 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。 - 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。 - 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。 4. **命中测试（Hit Testing）**: - 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。 - 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。 - 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。 5. **JavaScript与矩阵操作库**: - JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。 - gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。 - 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。 6. **模块化编程**: - camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。 - 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。 7. **文件名称列表**: - 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。 - 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。 ### 结论 "camera-picking-ray"作为一个技术工具，为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵，允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计（CAD）等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线，开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【MATLAB时间序列分析】：预测与识别的高效技巧

![MATLAB](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8652af2d537643edbb7c0dd964458672.png) # 1. 时间序列分析基础概念 在数据分析和预测领域，时间序列分析是一个关键的工具，尤其在经济学、金融学、信号处理、环境科学等多个领域都有广泛的应用。时间序列分析是指一系列按照时间顺序排列的数据点的统计分析方法，用于从过去的数据中发现潜在的趋势、季节性变化、周期性等信息，并用这些信息来预测未来的数据走向。 时间序列通常被分为四种主要的成分：趋势（长期方向）、季节性（周期性）、循环（非固定周期）、和不规则性（随机波动）。这些成分
recommend-type

如何在TMS320VC5402 DSP上配置定时器并设置中断服务程序？请详细说明配置步骤。

要掌握在TMS320VC5402 DSP上配置定时器和中断服务程序的技能，关键在于理解该处理器的硬件结构和编程环境。这份资料《TMS320VC5402 DSP习题答案详解：关键知识点回顾》将为你提供详细的操作步骤和深入的理论知识，帮助你彻底理解和应用这些概念。 参考资源链接：[TMS320VC5402 DSP习题答案详解：关键知识点回顾](https://wenku.csdn.net/doc/1zcozv7x7v?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，你需要熟悉TMS320VC5402 DSP的硬件结构，尤其是定时器和中断系统的工作原理。定时器是DSP中用于时间测量、计
recommend-type

LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"