利用matlab对工业零件图像进行尺寸测量 代码
时间: 2023-08-26 09:14:08 浏览: 160
以下是一个简单的MATLAB代码示例,可以用于对工业零件图像进行尺寸测量:
```matlab
% 读取图像
img = imread('part_image.jpg');
% 图像预处理
gray_img = rgb2gray(img);
bin_img = imbinarize(gray_img);
filt_img = medfilt2(bin_img, [3 3]);
% 边缘检测
edges = edge(filt_img, 'Canny');
% 轮廓提取
boundaries = bwboundaries(edges);
contour = boundaries{1};
% 尺寸测量
stats = regionprops('table', edges, 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength');
major_len = stats.MajorAxisLength(1);
minor_len = stats.MinorAxisLength(1);
% 结果显示
imshow(img);
hold on;
plot(contour(:,2), contour(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
text(10, 10, sprintf('Major Axis Length: %.2f pixels', major_len), 'Color', 'r');
text(10, 30, sprintf('Minor Axis Length: %.2f pixels', minor_len), 'Color', 'r');
```
这段代码的主要流程是:读取图像 -> 图像预处理 -> 边缘检测 -> 轮廓提取 -> 尺寸测量 -> 结果显示。其中,图像预处理包括灰度化、二值化和滤波等操作,边缘检测使用了Canny算法,轮廓提取使用了bwboundaries函数,尺寸测量使用了regionprops函数。最后,将测量结果显示在图像上,方便用户观察和分析。需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体的应用场景进行优化和调整。
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