if sync_bn and ngpus_per_node > 1 and distributed: model_train = torch.nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm(model_train) elif sync_bn: print("Sync_bn is not support in one gpu or not distributed.")

这段代码是用于实现 Sync Batch Normalization 的。在使用多 GPU 进行训练时，不同 GPU 上的 Batch Normalization 的统计量可能不同，因此需要进行同步，以确保模型的稳定性和收敛性。Sync Batch Normalization 具体实现方式是将 Batch Normalization 层替换为 SyncBatchNorm 层，该层会同步不同 GPU 上的 Batch Normalization 统计量，从而保证了模型的一致性。这段代码中通过判断是否启用了 Sync Batch Normalization，并且是否使用了多 GPU 进行分布式训练来决定是否需要将 Batch Normalization 层替换为 SyncBatchNorm 层。如果启用了 Sync Batch Normalization，但是只使用了一个 GPU 进行训练，或者使用了多 GPU 但是没有进行分布式训练，则会提示 Sync_bn is not support in one gpu or not distributed.