使用 torch.load() 来加载它什么意思
时间: 2023-07-18 22:25:35 浏览: 59
使用 torch.load() 函数可以从磁盘上加载一个已经保存的 PyTorch 模型到内存中,以便进行后续的训练或推理。具体来说,torch.load() 函数可以从文件中读取一个字典对象,其中包含了模型的参数和其他相关信息。使用该函数需要指定模型的文件路径作为参数。例如,如果模型保存在名为 "model.pth" 的文件中,可以使用以下代码将其加载到内存中:
```
import torch
# 模型文件路径
model_path = "model.pth"
# 使用 torch.load() 函数加载模型
model = torch.load(model_path)
```
注意,加载模型时需要确保当前环境中已经定义了与模型相同的模型类。如果模型类定义发生了变化,可能会导致加载失败。
相关问题
torch.load加载张量
可以使用torch.load函数来加载张量。以下是一个例子:
```python
import torch
# 定义一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
# 保存张量
torch.save(x, 'x_tensor.pt')
# 加载张量
loaded_x = torch.load('x_tensor.pt')
# 打印加载的张量
print(loaded_x)
```
输出:
```
tensor([1, 2, 3])
```
torch.hub.load加载本地模型
可以使用torch.hub.load函数加载本地模型。在函数调用中,将repo_or_dir参数设置为本地模型的路径即可。例如,使用以下代码加载本地模型:
vad_model, funcs = torch.hub.load(repo_or_dir="/root/.cache/torch/hub/snakers4_silero-vad_master/", model="silero_vad", trust_repo=True, source='local')
这样,torch.hub.load函数将从指定的本地路径加载模型文件。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.hub.load 加载本地模型(已解决)](https://blog.csdn.net/michael_quan2013/article/details/129833357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.hub.load()函数的使用——联网加载权重以及如何加载本地权重](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127433960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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