mish比relu函数的优势

Mish是一种新的激活函数，它比ReLU函数具有以下优势：

1. Mish函数是一个光滑函数，可以帮助神经网络更快地收敛，并避免梯度消失问题。

2. Mish函数在输入值较小时，其导数接近于1，有助于避免梯度爆炸问题。

3. Mish函数在输入值较大时，会收缩函数的取值范围，避免神经元输出值过大。

4. Mish函数的输出范围在[-1,1]之间，可以更好地控制输出值的范围，避免过拟合问题。

总的来说，Mish函数比ReLU函数更平滑、更稳定，可以提高神经网络的性能。但是需要注意的是，Mish函数的计算复杂度较高，需要更多的计算资源。