Python打开有数据的excel，在第一行插入列名，并把其中日期时间那一列按空格拆分成两列，并把日期那列内容是8位数字的日期，改变为日期格式，在把整个表转换成枢纽表

这个任务可以使用Python中的pandas库完成。

首先，我们需要安装pandas库。可以通过命令行输入“pip install pandas”来安装。安装完成后，我们可以使用以下代码来实现任务：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('myexcel.xlsx')

# 在第一行插入列名
df.columns = ['date_time', 'column1', 'column2', 'column3']

# 把日期时间那一列按空格拆分成两列
df[['date', 'time']] = df['date_time'].str.split(' ', expand=True).iloc[:, :2]

# 把日期那列内容是8位数字的日期，改变为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

# 转换成枢纽表
pivot_df = pd.pivot_table(df, values=['column1', 'column2', 'column3'], index=['date'], columns=['time'])

在这段代码中，我们首先使用了pandas的read_excel函数来读取excel文件，然后使用columns属性给第一行插入列名。接着，我们使用了字符串的split函数将日期时间那一列按空格拆分成两列，并使用iloc函数取出前两列，即日期和时间。然后，我们使用了pandas的to_datetime函数将日期那一列内容是8位数字的日期改变为日期格式。最后，我们使用了pandas的pivot_table函数将整个表转换成枢纽表。