一只青蛙跳台阶一次可以跳1阶可以跳2阶，台阶为n时有多少种跳法

这道题可以用动态规划的思想来解决。考虑青蛙跳到第 n 级台阶，它可以从第 n-1 级台阶跳上来，也可以从第 n-2 级台阶跳上来。因此，如果设 dp(n) 表示跳到第 n 级台阶的跳法总数，那么有：

dp(n) = dp(n-1) + dp(n-2)

初始值为 dp(1) = 1，dp(2) = 2。因为只有一级台阶时只能跳一步，两级台阶时可以跳两步或分两次跳一步。

最终的答案就是 dp(n)。可以使用循环来依次计算 dp(3) 到 dp(n)。时间复杂度为 O(n)。

下面是示例代码：

def jump(n):
    if n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for i in range(3, n + 1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n]

当 n=3 时，结果为 3；当 n=4 时，结果为 5；当 n=5 时，结果为 8，以此类推。

相关问题

一只青蛙跳台阶一次可以跳1阶可以跳2阶，台阶为n时有多少种跳法java实现

好的，下面是 Java 实现：

public int jump(int n) {
    if (n == 1) {
        return 1;
    }
    if (n == 2) {
        return 2;
    }
    int[] dp = new int[n + 1];
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
    }
    return dp[n];
}

当 n=3 时，结果为 3；当 n=4 时，结果为 5；当 n=5 时，结果为 8，以此类推。

python一只青蛙可以跳一个台阶或二个台阶该青蛙跳n个台阶有多少种跳法

可以使用递归或动态规划来解决这个问题。以下是使用动态规划的 Python 代码：

def jump(n):
    if n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    dp = [0] * (n+1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n]

其中，dp[i] 表示跳 i 个台阶有多少种跳法。因为青蛙每次只能跳一个台阶或者两个台阶，所以跳 i 个台阶的跳法数等于跳 i-1 个台阶的跳法数加上跳 i-2 个台阶的跳法数。因此，我们可以使用动态规划来计算跳 n 个台阶的跳法数。