请写出以下要求的代码：python读取给定经纬度范围和时间的组合反射率数据，使用if循环来读取时间范围，并按经度展开降序排列，输出每个数据的经纬度

好的，以下是一份示例代码，你可以根据你的具体数据格式和存储方式进行修改和调整：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

# 读取反射率数据
data = pd.read_csv('data.csv') # 根据具体的文件名和路径进行修改

# 设置经纬度范围
lat_min = 30
lat_max = 40
lon_min = 100
lon_max = 110

# 设置时间范围
start_time = datetime(2022, 1, 1) # 根据具体的时间格式进行调整
end_time = datetime(2022, 1, 31)

# 根据经纬度和时间范围筛选数据
mask = (data['latitude'] >= lat_min) & (data['latitude'] <= lat_max) & \
       (data['longitude'] >= lon_min) & (data['longitude'] <= lon_max) & \
       (data['time'].apply(lambda x: start_time <= datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') <= end_time))

filtered_data = data[mask]

# 对数据按经度展开降序排序
sorted_data = filtered_data.sort_values('longitude', ascending=False)

# 输出每个数据的经纬度信息
def print_lat_lon(row):
    print(f"Latitude: {row['latitude']}, Longitude: {row['longitude']}")

sorted_data.apply(print_lat_lon, axis=1)

这份代码的思路是先读取反射率数据，然后根据给定的经纬度范围和时间范围筛选数据。然后使用pandas中的sort_values函数对数据按经度进行降序排序，最后使用apply函数输出每个数据的经纬度信息。